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MySQL에서 가중치가 적용된 무작위 선택을 구현하는 방법은 무엇입니까?

Mary-Kate Olsen
Mary-Kate Olsen원래의
2024-11-09 20:25:02914검색

How to Implement Weighted Random Selection in MySQL?

MySQL의 가중치 무작위 선택

사용자가 "승수" 열에 따라 가중치가 부여된 MySQL 테이블에서 무작위 항목을 검색하려고 합니다. 승수가 0이면 가중치가 없음을 나타내고 값이 높을수록 선택 가능성이 높아집니다.

SELECT 및 RAND()를 활용하는 원래 쿼리에는 가중치를 구현하는 기능이 부족합니다. 이러한 제한을 극복하기 위해 대체 접근 방식이 확인되었습니다.

ORDER BY -LOG(1.0 - RAND()) / Multiplier

이 공식은 승수가 더 높은 항목에 더 높은 무작위 값을 효과적으로 할당합니다. 승수를 0으로 설정하면 0으로 나누기 오류가 발생하므로 이를 0으로 설정할 수 없다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 승수가 0인 항목을 제외하려면 WHERE 절을 적용할 수 있습니다.

WHERE Multiplier > 0

이러한 요소를 결합하여 다음 쿼리는 가중치가 부여된 무작위 선택을 달성합니다.

SELECT *
FROM table
WHERE Multiplier > 0
ORDER BY -LOG(1.0 - RAND()) / Multiplier
LIMIT 1

이 수식은 다음을 보장합니다. 즉, 무작위 선택 프로세스의 무결성을 유지하면서 승수가 더 높은 항목이 선택될 확률이 더 높습니다.

위 내용은 MySQL에서 가중치가 적용된 무작위 선택을 구현하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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