Pandas Dataframe에 인덱스 복사본으로 새 열을 어떻게 추가할 수 있나요?

Pandas Dataframe에 인덱스 복사본으로 새 열 추가

Matplotlib로 데이터 프레임을 플롯하려면 인덱스 열이 장애물이 되는 경우가 많습니다. 시간을 나타내기 때문에 직접 플롯할 수 없습니다. 이 문제를 극복하려면 인덱스 열을 복제하는 새 열을 생성하면 원하는 데이터를 그릴 수 있습니다.

이 질문은 인덱스를 미러링하여 'Time'이라는 새 열을 데이터 프레임에 추가해야 하는 문제를 제기합니다. . 이 문제를 해결하기 위해 여러 가지 솔루션이 제안됩니다.

방법 1: 인덱스 재설정

reset_index() 메서드는 데이터 프레임을 원래 형식으로 되돌립니다. 여기서 인덱스는 다음과 같습니다. 열로 처리되지 않습니다. 이렇게 하면 새로 추가된 '시간' 열을 사용하여 데이터를 그릴 수 있습니다.

방법 2: 새 열 할당

또는 새 열을 직접 생성할 수도 있습니다. 인덱스를 할당하여 데이터 프레임에 추가하십시오. 이 접근 방식을 사용하려면 새 열의 이름을 'Time'으로 명시적으로 설정해야 하며 Reset_index()를 사용하는 것보다 더 명시적입니다.

방법 3: CSV 읽기 최적화

더욱 향상하려면 솔루션에서는 Pandas로 CSV 파일을 읽는 최적화된 방법을 제안합니다. read_csv()를 호출할 때 index_col 및 parse_dates 매개변수를 지정하면 인덱스 열을 날짜/시간 형식으로 수동으로 변환하고 set_index()를 사용하여 인덱스로 설정할 필요가 없습니다.

추가 팁

• 데이터프레임을 변경할 때 inplace=True를 사용하지 마세요. 예상치 못한 동작.
• 인덱스가 MultiIndex이거나 groupby 작업의 결과인 경우 as_index=False 매개변수 또는 Reset_index()를 사용하여 일반 인덱스가 있는 새 데이터 프레임을 생성하는 것이 좋습니다.

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