일 변수 및 데이터 유형 | 데이즈 파이썬
- Linda Hamilton원래의
- 2024-11-09 18:33:02368검색
5일차: 댓글, 이스케이프 시퀀스 및 인쇄 문 | 100일 파이썬
Python 프로그래밍은 초보자에게 매우 직관적이며, 변수 및 데이터 유형의 개념을 배우는 것이 기초를 형성합니다. 이 블로그에서는 초보자가 Python 프로그래밍의 변수와 데이터 유형을 이해할 수 있는 구조화된 접근 방식을 제공하여 이러한 필수 사항을 안내합니다. 뛰어들어 보세요!
Python의 변수란 무엇입니까?
Python에서 변수는 주방의 컨테이너처럼 작동합니다. 쌀, 렌즈콩, 밀가루 또는 액체를 저장하기 위해 다른 용기를 사용하는 것처럼 Python 변수는 프로그램 내에 데이터를 저장합니다. 이러한 컨테이너는 숫자, 텍스트 및 기타 값과 같은 모든 데이터를 담을 수 있으므로 정보를 처리하고 조작하는 데 필수적입니다.
처음에 쌀을 담는 용기가 있는데 이를 렌즈콩으로 교체하기로 결정했다고 가정해 보겠습니다. 마찬가지로 Python에서는 변수를 재할당하여 다른 값을 보유할 수 있습니다.
Python에서 변수 만들기
Python에서는 변수를 만드는 것이 간단합니다. = 연산자를 사용하여 변수 이름에 값을 할당하면 해당 값이 메모리에 저장됩니다.
a = 1 # Stores the integer 1 in the variable 'a' print(a) # Outputs 1
이 예에서 a는 변수 이름이고 현재 값 1을 보유하고 있습니다. print(a)를 사용하여 Python에 메모리(특히 RAM)에 저장된 a의 값을 표시하도록 지시합니다.
변수를 사용하는 이유는 무엇입니까?
변수를 사용하면 유연한 방식으로 데이터를 참조할 수 있습니다. 숫자나 텍스트를 하드 코딩하는 대신 변수에 저장하여 정보를 쉽게 조작할 수 있습니다. 이 접근 방식은 매번 값을 다시 입력하는 대신 간단히 변수 이름을 호출하여 저장된 데이터를 불러올 수 있는 복잡한 작업에 특히 유용합니다.
Python의 데이터 유형: 빠른 소개
액체, 고체, 분말 등 용기에 담을 수 있는 콘텐츠 유형이 다양한 것처럼, Python에도 다양한 종류의 값을 저장할 수 있는 다양한 데이터 유형이 있습니다.
Python의 주요 데이터 유형은 다음과 같습니다.
- 정수: 정수(예: 1, 42, -3)
- 부동수: 십진수(예: 3.14, 2.718).
- 문자열: 텍스트(예: "Hello, World!")
- 부울: 참/거짓 값(예: 참, 거짓).
- NoneType: 값이 없음(None)을 나타냅니다.
- 복소수: 실수부와 허수부가 있는 숫자(예: 8 2j).
각 데이터 유형은 특정 작업에 적합합니다. 예를 들어 수학 연산은 정수 및 부동 소수점에 대해 수행할 수 있지만 문자열에 대해서는 직접 수행할 수 없습니다.
변수 할당의 예
Python에서 변수에 값을 할당하고 다양한 데이터 유형을 탐색하는 방법은 다음과 같습니다.
a = 1 # Stores the integer 1 in the variable 'a' print(a) # Outputs 1
여기에서는 type() 함수를 사용하여 각 변수의 유형을 표시하는 방법을 살펴보고 다양한 데이터를 처리하는 Python의 다양성을 보여줍니다.
변수 및 데이터 유형을 사용한 기본 작업
Python은 호환되지 않는 데이터 유형 간의 특정 작업을 제한합니다. 예를 들어 문자열과 정수를 추가하면 오류가 발생합니다.
a = 1 # Integer b = True # Boolean c = "Python" # String d = None # NoneType e = 8 + 2j # Complex f = 3.14 # Float print(type(a)) # <class 'int'> print(type(b)) # <class 'bool'> print(type(c)) # <class 'str'> print(type(d)) # <class 'NoneType'> print(type(e)) # <class 'complex'> print(type(f)) # <class 'float'>
이러한 오류를 방지하려면 작업에 호환 가능한 데이터 유형이 포함되는지 확인하세요. 예를 들어, a = 10이고 b = 20이면 이를 추가하여 a b = 30을 얻을 수 있습니다.
Python의 핵심 데이터 유형
Python은 각각 특정 속성을 가진 다양한 내장 데이터 유형을 제공합니다.
- 숫자: int, float 및 complex를 포함합니다.
- 문자열: 작은따옴표(') 또는 큰따옴표(")로 묶인 텍스트 데이터입니다.
- 부울: True 또는 False이며 조건부 논리에 유용합니다.
- 시퀀스: 주문한 항목을 보관하는 컬렉션인 목록과 튜플을 포함합니다.
리스트와 튜플: 간략한 개요
목록 및 튜플은 모든 데이터 유형을 포함할 수 있는 항목 모음입니다.
- 목록: 변경 가능한 시퀀스, 즉 변경될 수 있음을 의미합니다. 목록을 사용하면 항목 추가 또는 제거와 같은 수정이 가능합니다.
a = 123 b = "Python" # This will raise an error print(a + b) # Error: cannot concatenate 'int' and 'str' types
- 튜플: 불변 시퀀스입니다. 즉, 일단 생성되면 변경할 수 없습니다. 튜플은 데이터가 일정하게 유지되도록 하려는 경우에 유용합니다.
my_list = [1, 2, "apple", 3.5] # List with mixed data types
my_list.append("banana") # Adding a new item to the list
print(my_list)
사전: 매핑된 데이터
사전은 데이터를 키-값 쌍으로 저장하므로 해당 키로 정보를 검색할 수 있습니다. 이는 관련 데이터를 처리할 때 특히 유용합니다.
my_tuple = (1, 2, "apple", 3.5) # Attempting to modify will raise an error
이 예에서 my_dict는 키(이름, 나이, canVote)를 사용하여 해당 값에 매핑합니다.
중요한 통찰력: Python의 모든 것은 객체입니다.
Python에서는 정수부터 목록, 사전과 같은 복잡한 데이터 구조까지 모든 것이 객체로 처리됩니다. 이 원칙을 이해하는 것은 Python을 매우 동적으로 만들어 사용자에게 유연성을 제공하므로 기본입니다. int 및 str과 같은 간단한 데이터 유형도 해당 클래스의 객체입니다.
마무리
이 블로그에서는 Python의 변수와 데이터 유형의 필수 사항을 살펴보았습니다. 이러한 빌딩 블록은 Python 프로그래밍의 고급 개념을 위한 길을 열어 주므로 철저하게 이해하는 것이 중요합니다. 다양한 데이터 유형을 처리하는 Python의 단순성과 다양성 덕분에 초보자와 전문가 모두에게 탁월한 선택이 됩니다.
연습할 준비가 되셨나요? 다양한 데이터 유형으로 몇 가지 변수를 정의하고 작업을 수행하여 Python의 응답을 확인해보세요. 데이터를 효과적으로 구성하는 방법을 이해하려면 목록, 튜플 및 사전을 탐색하는 것을 잊지 마십시오. 즐거운 코딩하세요!
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