Matplotlib 그래프에 맞게 컬러바 크기를 조정하는 방법
imshow 그래프를 생성할 때 컬러바를 같은 높이로 정렬하는 것이 어려울 수 있습니다. Photoshop과 같은 외부 도구를 사용하지 않고 그래프로 표시합니다. 이 기사에서는 컬러바와 그래프의 높이가 일관되게 유지되도록 하는 솔루션을 제공합니다.
이 조정을 수행하는 열쇠는 plt.colorbar() 함수의 분수 및 패드 매개변수에 할당된 값에 있습니다. 이러한 값의 최적 조합은 다음과 같습니다.
plt.colorbar(im, fraction=0.046, pad=0.04)
이 값을 사용하면 디스플레이 크기에 관계없이 플롯에 맞게 컬러바 크기가 자동으로 조정됩니다. 이렇게 하면 컬러바 크기를 수동으로 재조정하거나 추가 후처리 도구를 사용할 필요가 없습니다.
게다가 이 방법은 잠재적으로 플롯의 직각도를 왜곡할 수 있는 축 공유가 필요하지 않습니다. 이러한 설정을 적용함으로써 사용자는 Matplotlib imshow 그래프에 그래프 크기를 정확하게 보완하는 시각적으로 균형 잡힌 색상 막대가 있는지 확인할 수 있습니다.
위 내용은 Matplotlib Colorbar를 그래프 높이와 일치시키는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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