특히 서브클래스와 세트를 처리할 때 사용자 정의 Python 클래스에 대한 일관되고 강력한 동등성 비교를 어떻게 보장합니까?

Python 클래스의 동등성 비교를 위한 우아한 접근 방식

Python에서 사용자 정의 클래스는 __eq__ 및 __ne__ 메서드를 구현하여 == 및 != 연산자에 대한 동등성을 정의할 수 있습니다. 각기. 사전 속성을 비교하는 기존 방법은 간단하지만 몇 가지 제한 사항이 있습니다.

더 세련된 접근 방식

다음 시나리오를 고려하세요.

class Number:
    def __init__(self, number):
        self.number = number

n1 = Number(1)
n2 = Number(1)

# Default comparison fails: they are different objects
assert n1 != n2

이 문제를 해결하려면 , __eq__ 메서드를 재정의할 수 있습니다:

class Number:
    def __init__(self, number):
        self.number = number

    def __eq__(self, other):
        if isinstance(other, Number):
            return self.number == other.number
        return False

그러나 Python 2의 경우 교환 동작을 보장하기 위해 __ne__도 구현해야 합니다.

class Number:
    def __init__(self, number):
        self.number = number

    def __eq__(self, other):
        if isinstance(other, Number):
            return self.number == other.number
        return False

    def __ne__(self, other):
        return not self.__eq__(other)

이렇게 하면 n1 == n2가 보장됩니다. 예상대로 True로 평가됩니다.

하위 클래스 동등성

하위 클래스를 도입하면 동등성 비교가 복잡해집니다.

class SubNumber(Number):
    pass

n3 = SubNumber(1)

# Subclass comparison fails for classic-style classes
assert n1 == n3  # False (for classic-style classes)
assert n3 == n1  # True

# Non-commutative comparison
assert n1 != n3  # True (for classic-style classes)
assert n3 != n1  # False

클래식 스타일 클래스의 경우 비교 메서드는 다음을 기반으로 호출됩니다. 첫 번째 피연산자의 유형으로 인해 비가환 동작이 발생합니다. 이 문제를 해결하기 위해 지원되지 않는 피연산자 유형에 대해 NotImplemented를 반환하여 다른 피연산자의 메서드에 비교를 위임할 수 있습니다.

def __eq__(self, other):
    if isinstance(other, Number):
        return self.number == other.number
    return NotImplemented

Hashing 및 Set

마지막으로, 집합은 개체 식별자를 사용한다는 점에 유의하세요. 잘못된 결과로 이어질 수 있는 해싱:

assert len(set([n1, n2, n3])) == 3  # Incorrectly reports 3 unique numbers

이 문제를 해결하려면 __hash__ 메서드를 재정의할 수 있습니다.

def __hash__(self):
    return hash(tuple(sorted(self.__dict__.items())))

이러한 향상된 기능을 통해 동등성 및 고유성 동작이 정확해지고 일관되고 확실한 비교와 세트 내 정확한 표현 보장:

assert len(set([n1, n2, n3])) == 1
assert len(set([n1, n2, n3, n4])) == 2

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