Python의 Power Squad: 목록, 튜플, 집합 및 사전 – 궁극적인 데이터 드림 팀

기본 사항: 데이터 구조가 중요한 이유

데이터 구조는 데이터를 효율적으로 구성하는 Python의 방식입니다. 간단한 항목 목록을 처리하든 복잡한 관계를 처리하든 관계없이 처리할 수 있는 구조가 있습니다.

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목록: 유연한 저장소

목록은 순서가 지정되고 변경 가능하며 여러 데이터 유형을 보유할 수 있습니다. 즉시 업데이트할 수 있는 쇼핑 목록이라고 생각하세요.

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
fruits.append("orange")  # Adds "orange" to the list

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튜플: 잠그기

튜플은 목록과 비슷하지만 변경할 수 없으므로 데이터를 추가하면 고정됩니다. 변경되어서는 안 되는 데이터에 유용합니다.

dimensions = (1920, 1080)

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세트: 고유하고 순서가 지정되지 않음

고유한 값만 저장하고 특별한 순서가 없는 설정이므로 중복 항목을 필터링하는 데 적합합니다.

unique_numbers = {1, 2, 3, 3, 4}  # Stores only {1, 2, 3, 4}

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사전: 키-값 쌍

사전을 사용하면 레이블(키)이 부착된 데이터를 저장할 수 있으므로 구조화된 정보에 이상적입니다.

user = {"name": "Alice", "age": 30}
print(user["name"])  # Outputs: Alice

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마무리 생각: 체계적, 효율적, 강력함

목록, 튜플, 집합, 사전을 사용하면 모든 종류의 데이터를 쉽게 처리할 수 있습니다.
즐거운 코딩하세요! ?

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