React UI가 FastAPI 백엔드의 POST 응답을 표시하지 않음
이 시나리오에서 React UI는 FastAPI에서 JSON 파일을 가져올 것으로 예상됩니다. 백엔드는 "localhost:8000/todo"에 있고 데이터는 "localhost:3000"에 UI의 일부로 표시됩니다. 그러나 JSON 파일의 두 항목("책을 읽으세요." 및 "시내를 순환하세요.")이 표시되지 않습니다.
문제 근본 원인:
문제는 FastAPI 백엔드에 CORS(Cross-Origin Resource Sharing) 구성이 부족하다는 것입니다. CORS는 한 출처의 리소스를 다른 출처의 리소스와 공유할 수 있게 해주는 메커니즘입니다. 이 경우 React UI와 FastAPI 백엔드가 서로 다른 도메인에서 실행되기 때문에 필요합니다.
해결책:
FastAPI 백엔드에서 CORS를 활성화하려면 CORSMiddleware를 구성해야 합니다. 이 미들웨어를 사용하면 백엔드 액세스가 허용되는 원본, 허용되는 메서드 및 헤더, 자격 증명 허용 여부를 지정할 수 있습니다.
구현 예:
from fastapi import FastAPI from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware app = FastAPI() origins = ["http://localhost:3000", "http://127.0.0.1:3000"] app.add_middleware( CORSMiddleware, allow_origins=origins, allow_credentials=True, allow_methods=["*"], allow_headers=["*"], )
이 예에서 CORSMiddleware는 "http://localhost:3000"과 "http://localhost:3000"이라는 두 원본의 요청을 허용하도록 구성되었습니다. "http://127.0.0.1:3000." 또한 모든 메소드와 헤더를 허용하고 자격 증명 공유를 활성화합니다.
참고:
원본은 프로토콜, 도메인 및 포트의 조합을 참조한다는 점을 기억하는 것이 중요합니다. . 따라서 포트가 다른 localhost URL이라도 원본이 다른 것으로 간주되므로 CORS 구성이 필요합니다.
위 내용은 내 React UI가 FastAPI 백엔드의 POST 응답을 표시하지 않는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python에는 두 개의 목록을 연결하는 방법이 많이 있습니다. 1. 연산자 사용 간단하지만 큰 목록에서는 비효율적입니다. 2. 효율적이지만 원래 목록을 수정하는 확장 방법을 사용하십시오. 3. 효율적이고 읽기 쉬운 = 연산자를 사용하십시오. 4. 메모리 효율적이지만 추가 가져 오기가 필요한 itertools.chain function을 사용하십시오. 5. 우아하지만 너무 복잡 할 수있는 목록 구문 분석을 사용하십시오. 선택 방법은 코드 컨텍스트 및 요구 사항을 기반으로해야합니다.

Python 목록을 병합하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 1. 단순하지만 큰 목록에 대한 메모리 효율적이지 않은 연산자 사용; 2. 효율적이지만 원래 목록을 수정하는 확장 방법을 사용하십시오. 3. 큰 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오. 4. 사용 * 운영자, 한 줄의 코드로 중소형 목록을 병합하십시오. 5. Numpy.concatenate를 사용하십시오. 이는 고성능 요구 사항이있는 대규모 데이터 세트 및 시나리오에 적합합니다. 6. 작은 목록에 적합하지만 비효율적 인 Append Method를 사용하십시오. 메소드를 선택할 때는 목록 크기 및 응용 프로그램 시나리오를 고려해야합니다.

CompiledLanguagesOfferSpeedSecurity, while InterpretedLanguagesProvideeaseofusEandportability

Python에서, for 루프는 반복 가능한 물체를 가로 지르는 데 사용되며, 조건이 충족 될 때 반복적으로 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1) 루프 예제 : 목록을 가로 지르고 요소를 인쇄하십시오. 2) 루프 예제 : 올바르게 추측 할 때까지 숫자 게임을 추측하십시오. 마스터 링 사이클 원리 및 최적화 기술은 코드 효율성과 안정성을 향상시킬 수 있습니다.

목록을 문자열로 연결하려면 Python의 join () 메소드를 사용하는 것이 최선의 선택입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 목록 요소를 ''.join (my_list)과 같은 문자열로 연결하십시오. 2) 숫자가 포함 된 목록의 경우 연결하기 전에 맵 (str, 숫자)을 문자열로 변환하십시오. 3) ','. join (f '({fruit})'forfruitinfruits와 같은 복잡한 형식에 발전기 표현식을 사용할 수 있습니다. 4) 혼합 데이터 유형을 처리 할 때 MAP (str, mixed_list)를 사용하여 모든 요소를 문자열로 변환 할 수 있도록하십시오. 5) 큰 목록의 경우 ''.join (large_li

PythonuseSahybrideactroach, combingingcompytobytecodeandingretation.1) codeiscompiledToplatform-IndependentBecode.2) bytecodeistredbythepythonvirtonmachine, enterancingefficiency andportability.

"for"and "while"loopsare : 1) "에 대한"loopsareIdealforitertatingOverSorkNowniterations, whide2) "weekepindiTeRations.Un

Python에서는 다양한 방법을 통해 목록을 연결하고 중복 요소를 관리 할 수 있습니다. 1) 연산자를 사용하거나 ()을 사용하여 모든 중복 요소를 유지합니다. 2) 세트로 변환 한 다음 모든 중복 요소를 제거하기 위해 목록으로 돌아가지 만 원래 순서는 손실됩니다. 3) 루프 또는 목록 이해를 사용하여 세트를 결합하여 중복 요소를 제거하고 원래 순서를 유지하십시오.


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