FastAPI로 스트리밍 응답 처리
FastAPI는 API 호출 중에 클라이언트에 데이터를 스트리밍하기 위해 StreamingResponse 클래스를 제공합니다. 이 기능은 비차단 방식으로 데이터를 스트리밍하기 위한 것이지만, 생성기 기능을 차단 작업과 함께 사용하거나 부적절하게 사용할 경우 문제가 발생할 수 있습니다.
스트리밍 데이터에 대한 향상된 대응
성공을 보장하려면 스트리밍하는 경우 다음을 고려하세요.
- GET 요청: 가져오기에 POST 대신 GET 요청을 사용하세요. data.
- 보안 자격 증명: 쿼리 문자열을 통해 자격 증명을 보내지 마세요. 대신 헤더나 쿠키를 사용하세요.
- 비차단 작업: 차단 작업이 포함된 경우 생성기 함수를 def(비동기 def 아님)로 정의하세요. 또는 비동기 차단 작업과 함께 async def를 사용하세요.
- 적합한 미디어 유형: 텍스트 대신 응답에 대해 다른 미디어 유형(예: application/json 또는 text/event-stream)을 지정하세요. /plain 또는 X-Content-Type-Options 헤더를 nosniff로 설정하여 MIME 스니핑을 비활성화합니다. 이렇게 하면 브라우저가 응답을 버퍼링하지 않고 데이터가 실시간으로 스트리밍될 수 있습니다.
구현 예
다음 Python 코드를 고려하세요.
# app.py from fastapi import FastAPI, StreamingResponse from fastapi.responses import StreamingResponse import asyncio app = FastAPI() async def fake_data_streamer(): for i in range(10): yield b'some fake data\n\n' await asyncio.sleep(0.5) @app.get('/') async def main(): return StreamingResponse(fake_data_streamer(), media_type='text/event-stream') # or, use: ''' headers = {'X-Content-Type-Options': 'nosniff'} return StreamingResponse(fake_data_streamer(), headers=headers, media_type='text/plain') ''' # test.py (using httpx) import httpx url = 'http://127.0.0.1:8000/' with httpx.stream('GET', url) as r: for chunk in r.iter_raw(): # or, for line in r.iter_lines(): print(chunk)
이 코드는 FastAPI 애플리케이션의 생성기 함수에서 데이터를 스트리밍하고 httpx 라이브러리를 사용하여 이를 사용하는 방법을 보여줍니다.
위 내용은 FastAPI에서 스트리밍 응답을 효과적으로 처리하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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