Go에서 리플렉션을 사용하여 함수 이름에 액세스
Go에서 리플렉션을 사용하면 개발자가 모든 변수의 유형과 값을 검사할 수 있습니다. 일반적인 작업 중 하나는 함수 이름을 검색하는 것입니다. 그러나 함수 유형에서 Name 메소드에 직접 액세스하려고 시도하면 빈 문자열이 발생할 수 있습니다.
예상 동작
제공된 코드 조각은 필요한 항목을 올바르게 가져옵니다. 반영을 위한 패키지. 그러나 유형에서 직접 함수 이름을 검색하려고 하면 문제가 발생합니다.
name := typ.Name()
Name 메서드는 유형이 아닌 실제 함수 포인터에서 작동하기 때문에 이 접근 방식은 예상한 결과를 산출하지 않습니다. 올바른 이름을 얻으려면 런타임 패키지의 FuncForPC 함수를 사용해야 합니다.
해결 방법
FuncForPC 함수는 함수의 Reflect.Value에 대한 포인터를 사용합니다. *Func 객체를 반환합니다. 이 개체는 함수 이름을 검색하는 데 사용할 수 있는 올바른 Name 메서드를 제공합니다.
name := runtime.FuncForPC(reflect.ValueOf(main).Pointer()).Name()
제공된 데모를 사용하면 이제 코드가 "main.main"을 올바르게 인쇄합니다. 함수 이름만 원할 경우 반환된 문자열을 분할하여 추출할 수 있습니다.
결론
리플렉션과 FuncForPC 함수를 활용하면 개발자는 함수 이름을 정확하게 검색할 수 있습니다. Go의 모든 함수 이름입니다. 이 기술을 사용하면 코드 구조 검사, 동적 함수 호출 수행 등 다양한 사용 사례가 가능합니다.
위 내용은 Go에서 리플렉션을 사용하여 함수 이름을 검색하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Golang과 Python의 주요 차이점은 동시성 모델, 유형 시스템, 성능 및 실행 속도입니다. 1. Golang은 동시 작업에 적합한 CSP 모델을 사용합니다. Python은 I/O 집약적 인 작업에 적합한 멀티 스레딩 및 Gil에 의존합니다. 2. Golang은 정적 유형이며 Python은 동적 유형입니다. 3. Golang 컴파일 된 언어 실행 속도는 빠르며 파이썬 해석 언어 개발은 빠릅니다.

Golang은 일반적으로 C보다 느리지 만 Golang은 동시 프로그래밍 및 개발 효율에 더 많은 장점이 있습니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 및 동시성 모델은 높은 동시 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 하드웨어 최적화를 통해 더 높은 성능을 얻지 만 개발 복잡성이 높습니다.

Golang은 클라우드 컴퓨팅 및 DevOps에서 널리 사용되며 장점은 단순성, 효율성 및 동시 프로그래밍 기능에 있습니다. 1) 클라우드 컴퓨팅에서 Golang은 Goroutine 및 채널 메커니즘을 통해 동시 요청을 효율적으로 처리합니다. 2) DevOps에서 Golang의 빠른 편집 및 크로스 플랫폼 기능이 자동화 도구의 첫 번째 선택입니다.

Golang과 C는 각각 성능 효율성에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Garbage Collection을 통해 효율성을 향상 시키지만 일시 중지 시간을 도입 할 수 있습니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 최적화를 통해 고성능을 인식하지만 개발자는 메모리 누출 및 기타 문제를 처리해야합니다. 선택할 때는 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 고려해야합니다.

Golang은 높은 동시성 작업에 더 적합하지만 Python은 유연성에 더 많은 장점이 있습니다. 1. Golang은 Goroutine 및 채널을 통해 동시성을 효율적으로 처리합니다. 2. Python은 GIL의 영향을받는 스레딩 및 Asyncio에 의존하지만 여러 동시성 방법을 제공합니다. 선택은 특정 요구 사항을 기반으로해야합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.

선택 GOLANGFORHIGHERFERFERFORMANDCONDCURRENCY, TILDFORBECTERVICES 및 NNETWORKPRAMPHING; SELECTPYTHONFORRAPIDDEVENTURMENT, DATASCIENCE 및 MACHINEARNINGDUETOITSTINTIVENDEXTENDIVERIRIES.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.


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