Pandas DataFrame 열의 문자열에서 원하지 않는 문자를 제거하는 방법은 무엇입니까?

데이터 열의 문자열에서 원하지 않는 문자 제거

이 프로그래밍 질문에서 작업은 데이터 열의 문자열에서 원하지 않는 문자를 효율적으로 제거하는 것입니다. Pandas DataFrame의 특정 열. 데이터에는 접두사 기호와 접미사 문자가 있는 문자열이 있는 '결과' 열이 포함되어 있습니다. 목표는 원하는 숫자 값만 유지하도록 이러한 문자열을 자르는 것입니다.

'.str.lstrip(' -')' 및 '.str.rstrip('aAbBcC')'를 사용하여 해결하려고 시도하면 오류가 발생했습니다. 잘못된 인수가 전달되었기 때문입니다.

이 문제를 해결하기 위해 솔루션은 '.map()' 함수를 활용하여 '결과'의 각 요소에 람다 함수를 적용합니다. 열. 코드는 다음과 같습니다.

data['result'] = data['result'].map(lambda x: x.lstrip('+-').rstrip('aAbBcC'))

이 코드는 '결과' 열의 각 문자열에서 원하지 않는 문자를 제거하고 수정된 값을 다시 열에 할당합니다.

설명:

• '.map()' 함수는 'result' 열을 선택하고 지정된 람다 함수를 각 요소에 적용합니다.
• 람다 함수 'x'는 단일 인수(문자열)를 받아들이고 '.lstrip( ' -')'.
• 이후 다음을 사용하여 후행 'a', 'A', 'b', 'B' 또는 'c' 문자를 제거합니다. '.rstrip('aAbBcC')'.
• 이제 잘린 숫자 문자열인 수정된 값은 'result' 열에 다시 할당되어 원래 문자열을 효과적으로 대체합니다.

이 코드는 '.map()' 함수와 람다 표현식을 활용하여 DataFrame 열의 문자열에서 원하지 않는 문자를 효율적으로 제거하여 원하는 숫자 값이 되도록 보장합니다. 유지됩니다.

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