Java에서 가중치가 적용된 무작위 선택을 구현하는 방법은 무엇입니까?

Java의 가중치 무작위 선택

세트에서 항목을 선택할 때 항목마다 서로 다른 확률을 할당하는 것이 바람직한 경우가 많습니다. 이 방법을 가중치 적용 무작위 선택이라고 합니다.

관련 가중치가 있는 항목 컬렉션이 있는 다음 시나리오를 고려하십시오.

Item	Weight
Sword of Misery	10
Shield of Happy	5
Potion of Dying	6
Triple-Edged Sword	1

이 경우 가중치는 선택 가능성을 나타냅니다. 그 항목. 예를 들어, 삼날검보다 불행의 검을 얻을 확률이 10배 더 높습니다.

Java에서 가중치가 적용된 무작위 선택을 구현하려면 NavigableMap을 사용할 수 있습니다.

import java.util.NavigableMap;
import java.util.Random;
import java.util.TreeMap;

public class RandomCollection<e> {
    private final NavigableMap<double e> map = new TreeMap();
    private final Random random;
    private double total = 0;

    public RandomCollection() {
        this(new Random());
    }

    public RandomCollection(Random random) {
        this.random = random;
    }

    public RandomCollection<e> add(double weight, E result) {
        if (weight <p>사용법:</p>
<pre class="brush:php;toolbar:false">RandomCollection<string> rc = new RandomCollection()
        .add(40, "dog").add(35, "cat").add(25, "horse");

for (int i = 0; i <p>이 코드는 특정 무게의 항목을 컬렉션에 추가한 다음 컬렉션에 따라 무작위 항목을 선택하는 방법을 보여줍니다. 할당된 확률에 따라.</p></string>

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