Python에서 GOTO의 부재: 구조적 접근 방식
Python이 레이블이나 GOTO 구문을 지원하는지 여부에 대한 질문은 논쟁의 여지가 있습니다. C 또는 BASIC과 같은 기존 프로그래밍 언어에서는 이러한 기능을 통해 특정 코드 줄로 직접 이동할 수 있었습니다. 그러나 Python은 보다 제어되고 예측 가능한 실행 흐름을 위해 이러한 비구조적 점프를 피합니다.
Python에서 왜 GOTO가 없나요?
Python 제작자는 의도적으로 레이블과 GOTO를 제외했습니다. 여러 사람을 위해 이유:
- 예측 불가능성: GOTO 문은 프로그램 실행 순서에서 임의 점프를 허용하여 코드 흐름 추적 및 오류 디버그를 어렵게 만듭니다.
- 스파게티 코드: 확인되지 않은 GOTO 문은 엉키고 관리하기 어려운 코드로 이어질 수 있으며, 유지 관리 및 확장성은 악몽입니다.
- 구조적 프로그래밍: Python의 철학은 프로그램 흐름에 대해 보다 구조화되고 관리하기 쉬운 접근 방식을 제공하는 루프, 조건 및 오류 처리와 같은 제어 구조의 사용을 권장합니다.
따라서 Python에서는 레이블이나 GOTO를 지원하지 않습니다. 대신 구조화된 제어 흐름과 예외 처리의 조합을 사용하여 프로그램 논리를 관리합니다. 예외를 사용하면 프로그래머는 갑작스러운 점프에 의지하지 않고 오류를 포착하고 현재 컨텍스트 내에서 처리할 수 있습니다.
GOTO의 대안
Python에는 직접적인 GOTO 상응 기능이 없지만, 보다 구조화된 방법을 사용하여 유사한 기능을 달성하는 방법이 있습니다. 접근 방식:
- If-Else 블록: 중첩된 if-else 블록을 사용하면 조건부 실행과 코드의 특정 섹션으로 점프가 가능합니다.
- 루프 : For 루프와 while 루프를 사용하면 반복 실행이 가능하며 다음 섹션을 건너뛰거나 반복하는 데 사용할 수 있습니다. code.
- 예외: 예외 발생을 통해 프로그래머는 특정 오류를 포착하고 사용자 정의 오류 처리 루틴을 실행할 수 있습니다.
- 외부 라이브러리: 다음과 같은 라이브러리 Python용 "goto" 모듈은 GOTO와 유사한 기능을 제공하여 프로그래머가 특정 상황에서 특정 코드 줄로 이동할 수 있도록 합니다. 그러나 이러한 라이브러리는 보다 구조화된 접근 방식을 선호하므로 일반적으로 권장되지 않습니다.
결론적으로 Python은 레이블이나 GOTO를 지원하지 않습니다. 대신 프로그램 흐름 관리를 위한 제어 구조 및 예외 처리 사용을 장려하는 구조화된 프로그래밍 패러다임을 적용합니다. GOTO에 대한 대안이 존재하지만 잘 정의된 시나리오에서는 드물게 사용해야 합니다.
위 내용은 Python에 GOTO 문이 없는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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