내장 Python 반복기를 사용한 목록 요소의 쌍별 반복
Python에서 목록 작업을 할 때 연속된 요소 쌍을 반복해야 할 수도 있습니다. 전통적인 접근 방식에서는 아래 예와 같이 for 루프를 사용하여 요소의 인덱스를 반복하는 작업이 포함됩니다.
l = [1, 7, 3, 5] for i in range(len(l) - 1): x = l[i] y = l[i + 1] # do something
이 접근 방식은 효과적이기는 하지만 큰 목록을 처리할 때 지루할 수 있습니다. 다음은 Python의 내장 반복자를 사용하는 보다 간결한 솔루션입니다.
Zip 함수
zip 함수를 사용하면 두 개 이상의 반복 가능 항목의 요소를 쌍으로 연결할 수 있습니다. 목록 l의 연속 요소 쌍을 반복하려면 l[1:]:
for first, second in zip(l, l[1:]): # do something
을 사용하여 자체의 이동된 버전과 쌍을 이룰 수 있습니다. 이 솔루션은 간결하고 효율적이므로 다음과 같은 경우에 이상적입니다. 목록 쌍 처리.
Python 2용 itertools 모듈
Python 2에서는 itertools 모듈의 izip 함수를 사용하는 것이 큰 목록의 경우 메모리 효율성이 더 높을 수 있습니다. zip과 달리 중간 목록 생성을 피하면서 느리게 쌍을 생성합니다.
import itertools for first, second in itertools.izip(l, l[1:]): # do something
이 솔루션은 효율적인 메모리 사용을 보장하는 동시에 Python 3의 zip 함수와 동일한 기능을 제공합니다.
위 내용은 Python 목록에서 연속적인 요소 쌍을 반복하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

thedifferencebet weenaforloopandawhileloopinpythonisthataforloopisusured wherleationsisknortiStiskNowninAdvance, whileLeOpisUssed whileLoopisUssedStoBeCheckedThoBeCheckedTherfeTefeateThinumberofiTeRations.1) forloopsareIdealFerenceCecenceS

Python에서는 반복의 수가 알려진 경우에 루프가 적합한 반면, 반복 횟수가 알려지지 않고 더 많은 제어가 필요한 경우 루프는 적합합니다. 1) 루프의 경우 간결하고 피해자 코드가있는 목록, 문자열 등과 같은 시퀀스에 적합합니다. 2) 조건에 따라 루프를 제어하거나 사용자 입력을 기다릴 때 루프가 더 적절하지만 무한 루프를 피하기 위해주의를 기울여야합니다. 3) 성능 측면에서 For 루프는 약간 빠르지 만 차이는 일반적으로 크지 않습니다. 올바른 루프 유형을 선택하면 코드의 효율성과 가독성이 향상 될 수 있습니다.

파이썬에서 목록은 5 가지 방법을 통해 병합 될 수 있습니다. 1) 단순하고 직관적 인 연산자를 사용하여 작은 목록에 적합합니다. 2) Extend () 메소드를 사용하여 자주 업데이트 해야하는 목록에 적합한 원본 목록을 직접 수정하십시오. 3) 목록 분석 공식, 요소에 대한 간결하고 운영; 4) 효율적인 메모리에 IterTools.chain () 함수를 사용하여 대형 데이터 세트에 적합합니다. 5) * 연산자 및 Zip () 함수를 사용하여 요소를 짝을 이루어야하는 장면에 적합합니다. 각 방법에는 특정 용도 및 장점 및 단점이 있으며 선택할 때 프로젝트 요구 사항 및 성능을 고려해야합니다.

Forloopsareusedwhendumberofiterationsisknown, whileloopsareusediltilaconditionismet.1) forloopsareIdealfecquenceslikelists, idingsyntax likes'forfruitinfruits : print (fruit) '

Toconcatenatealistoflistsinpython, usextend, listcomprehensions, itertools.chain, orrecursiveFunctions.1) extendMethodistRaightForwardButverbose.2) ListComprehensionsArecisancisancisancisancisanceciancectionforlargerdatasets.3) itertools.chainismory-lefforforlargedas

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.


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