향상된 데이터 상호 작용 및 분석을 위해 Chainbase Manuscript가 Google Gemini와 통합되었습니다.

@GeminiApp의 통합으로 Chainbase Manuscript는 이제 더욱 직관적이고 고급 데이터 상호 작용 및 분석을 가능하게 하여 플랫폼 전반에 걸쳐 사용자 경험을 향상시킵니다.

향상된 데이터 상호 작용 및 분석을 위해 Chainbase Manuscript가 Google Gemini와 통합됩니다.Chainbase Manuscript는 Google Gemini와 통합되어 사용자에게 더욱 발전된 데이터 상호 작용 및 분석 기능을 제공합니다. 이 파트너십은 Gemini의 자연어 처리 능력을 활용하여 블록체인 데이터 참여를 단순화합니다.

Chainbase의 핵심 프로토콜인 Manuscript는 이제 구조화된 데이터 해석, 작업 관리를 위한 신속한 엔지니어링 및 의도 기반 분석을 가능하게 합니다. 이 통합은 Chainbase 생태계 내의 복잡한 데이터 세트에 대한 원활한 액세스를 촉진하여 사용자 경험을 향상시키는 것을 목표로 합니다.

Google Gemini를 통한 향상된 데이터 분석이 통합은 Google Gemini를 통한 심층 데이터 분석을 위한 향상된 기능을 제공합니다. LLM(대형 언어 모델)은 구조화된 데이터세트에 대한 심층적인 읽기 및 해석을 지원하므로 사용자가 명확하고 구조화된 형식의 데이터와 더 쉽게 상호 작용할 수 있습니다.

이 통합에는 또한 백엔드 데이터베이스에서 원활하게 관리되는 사용자 쿼리를 통해 데이터 처리를 간소화하는 신속한 엔지니어링이 도입되었습니다. 이를 통해 사용자는 보다 효율적인 데이터 처리 경험을 위해 지속적인 작업 주기를 수행할 수 있습니다.

블록체인 데이터 쿼리를 위한 새로운 기능Chainbase Manuscript 프레임워크는 이제 의도 기반 데이터 분석 및 시각화를 지원합니다. 이 기능을 통해 사용자는 자연어 쿼리를 활용하여 데이터 통찰력을 시각적으로 검색하고 제시할 수 있으므로 블록체인 데이터 분석에 더 쉽게 접근할 수 있습니다.

Chainbase는 Google Gemini API 설정, API 키 설정, Manuscript의 CLI를 사용하여 SQL 기반 쿼리를 통해 블록체인 데이터와 상호 작용하는 과정을 사용자에게 안내하는 비디오 튜토리얼도 제공합니다.

이러한 통합을 통해 궁극적으로 사용자는 Chainbase의 Manuscript를 통해 직접 블록체인 계약 데이터 처리와 같은 고급 데이터 구문 분석을 수행할 수 있습니다.

Chainbase Manuscript의 주요 기능 Google Gemini와의 통합은 프로그래밍 가능성, 상호 운용성 및 수익 창출을 포함하는 Manuscript의 핵심 가치를 더욱 강화합니다.

Manuscript의 상호 운용성 기능은 통합된 인터페이스를 제공하여 크로스체인 데이터 집계를 촉진하고 다양한 블록체인 간의 데이터 통합을 가능하게 합니다.

크리에이터는 CometBFT 및 고성능 DPoS 합의 시스템을 포함하는 Chainbase의 듀얼 체인 아키텍처를 기반으로 하는 데이터 가치 교환 모델 덕분에 처리된 데이터에서 수익을 창출할 수도 있습니다.

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