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Python의 `executemany()` 메서드를 사용하여 MySQL 데이터베이스에 여러 사전을 효율적으로 삽입하려면 어떻게 해야 합니까?

Mary-Kate Olsen
Mary-Kate Olsen원래의
2024-11-07 16:30:03955검색

How Can I Efficiently Insert Multiple Dictionaries into a MySQL Database Using Python's `executemany()` Method?

Python에서 Executemany()를 사용하여 MySQL에 여러 사전 삽입

웹에서 데이터를 스크랩하여 MySQL 데이터베이스에 삽입할 때 데이터베이스 잠금을 방지하려면 성능을 최적화하는 것이 중요합니다. 제공된 코드는 테이블 데이터의 각 행에 대해 별도의 쿼리를 실행하는 것과 관련된 비효율적인 접근 방식을 보여줍니다. 이 문제를 해결하기 위해 Executemany() 메서드를 활용하여 여러 행을 동시에 삽입하는 방법을 살펴보겠습니다.

executemany() 메서드를 사용하면 준비된 문에 매개 변수 목록을 삽입할 수 있습니다. SQL 문과 매개변수 목록이라는 두 가지 인수를 사용합니다. SQL 문에는 매개변수에 대한 자리 표시자(%s)가 있어야 합니다.

이 시나리오에서 Executemany()를 사용하려면 먼저 사전 목록을 각 행에 대한 값의 튜플로 변환해야 합니다. 이는 다음과 같이 달성할 수 있습니다.

itemBank = []
for row in rows:
    itemBank.append((
        tempRow2['Item_Name'],
        tempRow1['Item_Price'],
        tempRow3['Item_In_Stock'],
        tempRow4['Item_Max'],
        getTimeExtra
        )) #append data

다음으로 매개변수에 대한 자리 표시자를 사용하여 SQL 문을 준비합니다.

q = """ insert ignore into TABLE1 (
        Item_Name, Item_Price, Item_In_Stock, Item_Max, Observation_Date ) 
        values (%s,%s,%s,%s,%s)           
    """

마지막으로 다음을 제공하는executemany() 메서드를 실행합니다. SQL 문 및 매개변수 목록:

try:
    x.executemany(q, itemBank)
    conn.commit()
except:
    conn.rollback()

이 접근 방식은 테이블의 모든 행에 대해 단일 쿼리를 실행하여 여러 개별 쿼리의 오버헤드를 방지함으로써 성능을 크게 향상시킵니다.

위 내용은 Python의 `executemany()` 메서드를 사용하여 MySQL 데이터베이스에 여러 사전을 효율적으로 삽입하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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