FastAPI UploadFile이 Flask에 비해 느립니다
문제
FastAPI 및 Python 요청을 사용하여 100MB 파일을 업로드하는 데 약 128초가 소요됩니다. Flask를 사용할 때 걸리는 시간은 0.5초입니다.
응답
업로드 시간의 차이는 주로 Flask와 FastAPI에서 데이터를 처리하는 방식에 기인합니다. 파일 업로드를 처리할 때 FastAPI는 수신 요청 데이터에 대해 기본 최대 크기가 1MB인 SpooledTemporaryFile을 활용합니다. 파일 크기가 1MB를 초과하면 데이터가 디스크의 임시 파일에 기록되어 업로드 프로세스가 느려집니다.
잠재적 해결 방법
1. 동기식 파일 쓰기
async def 키워드 대신 일반 def 키워드를 사용하여 엔드포인트를 정의하고 파일을 동기적으로 작성합니다.
2. 비동기 쓰기(aiofiles 사용)
async def 키워드를 사용하여 엔드포인트를 정의하고 비동기 파일 쓰기에 aiofiles를 사용합니다. 이 접근 방식을 사용하려면 파일 작업이 완료될 때까지 기다려야 합니다.
3. request.stream() 사용
request.stream()을 사용하여 요청 본문에 스트림으로 액세스합니다. 이 방법을 사용하면 전체 본문을 메모리나 디스크에 저장하지 않고도 데이터 청크를 처리할 수 있어 업로드 성능이 향상됩니다.
주요 권장 사항
대용량 파일을 업로드할 때 최적의 성능을 얻으려면 요청 사용을 고려하세요. .stream() 메소드. 이 접근 방식은 최대 크기 제한인 1MB를 우회하고 추가 쓰기/읽기 작업 없이 데이터 청크를 직접 처리할 수 있게 해줍니다.
위 내용은 FastAPI의 UploadFile이 Flask에 비해 느린 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i

ForloopSareadvantageForkNowniTerations 및 Sequence, OffingSimplicityAndInamicConditionSandunkNowniTitionS 및 ControlOver Terminations를 제공합니다

Pythonusesahybridmodelofilationandlostretation : 1) ThePyThoninterPretreCeterCompileSsourcodeIntOplatform-IndependentBecode.

Pythonisbothingretedandcompiled.1) 1) it 'scompiledtobytecodeforportabilityacrossplatforms.2) thebytecodeisthentenningreted, withfordiNamictyTeNgreted, WhithItmayBowerShiledlanguges.

forloopsareusedwhendumberofitessiskNowninadvance, whilewhiloopsareusedwhentheationsdepernationsorarrays.2) whiloopsureatableforscenarioScontiLaspecOndCond


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

WebStorm Mac 버전
유용한 JavaScript 개발 도구

에디트플러스 중국어 크랙 버전
작은 크기, 구문 강조, 코드 프롬프트 기능을 지원하지 않음

SecList
SecLists는 최고의 보안 테스터의 동반자입니다. 보안 평가 시 자주 사용되는 다양한 유형의 목록을 한 곳에 모아 놓은 것입니다. SecLists는 보안 테스터에게 필요할 수 있는 모든 목록을 편리하게 제공하여 보안 테스트를 더욱 효율적이고 생산적으로 만드는 데 도움이 됩니다. 목록 유형에는 사용자 이름, 비밀번호, URL, 퍼징 페이로드, 민감한 데이터 패턴, 웹 셸 등이 포함됩니다. 테스터는 이 저장소를 새로운 테스트 시스템으로 간단히 가져올 수 있으며 필요한 모든 유형의 목록에 액세스할 수 있습니다.

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

Atom Editor Mac 버전 다운로드
가장 인기 있는 오픈 소스 편집기