숫자 범위 변환 시 비율 유지
데이터 조작 영역에서는 값을 한 범위에서 다른 범위로 변환해야 하는 경우가 종종 있습니다. 상대적인 비율을 유지합니다. 이는 데이터를 압축하거나 서로 다른 스케일 간에 값을 매핑할 때 특히 유용할 수 있습니다.
-16000.00에서 16000.00까지의 값 범위를 보다 관리하기 쉬운 정수 범위인 0-100으로 변환하는 작업을 고려해 보겠습니다. 우리는 변환 시 원래 값 간의 비율이 유지되도록 하려고 합니다.
이 비율 보존을 달성하는 열쇠는 다음 수식에 있습니다.
NewValue = (((OldValue - OldMin) * (NewMax - NewMin)) / (OldMax - OldMin)) + NewMin
여기서:
- OldValue는 이전 범위 내의 원래 값입니다.
- OldMin과 OldMax는 이전 범위의 최소값과 최대값입니다.
- NewMax와 NewMin은 새 범위의 최대값과 최소값입니다. range
더 자세히 분석하려면:
- 이전 범위 내에서 OldValue의 정규화된 비율을 계산합니다: (OldValue - OldMin) / (OldMax - OldMin)
- 이 비율에 새 범위의 크기를 곱합니다: (NewMax - NewMin)
- 이 결과를 새 범위의 최소값으로 이동합니다: NewMin
이 공식을 사용하면 이전 범위 내의 값 간 비율이 새 범위 내에서 유지됩니다.
예를 들어 OldValue가 8000.00, OldMin이 -16000.00, OldMax가 16000.00, NewMax가 100, NewMin이 0인 경우 , NewValue는 다음과 같이 계산됩니다.
NewValue = (((8000.00 - (-16000.00)) * (100 - 0)) / (16000.00 - (-16000.00))) + 0 = (((24000.00) * (100)) / (32000.00)) + 0 = 75.00
따라서 이전 범위의 8000.00은 새 범위의 75.00에 해당하며 이러한 값 간의 상대 비율을 유지합니다. 이 공식은 이전 범위가 0이거나 원하는 새 범위가 0에서 시작하지 않는 경우를 처리하기 위해 추가로 사용자 정의할 수 있습니다.
위 내용은 숫자 범위를 변환할 때 값 사이의 비율을 어떻게 유지합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python에는 두 개의 목록을 연결하는 방법이 많이 있습니다. 1. 연산자 사용 간단하지만 큰 목록에서는 비효율적입니다. 2. 효율적이지만 원래 목록을 수정하는 확장 방법을 사용하십시오. 3. 효율적이고 읽기 쉬운 = 연산자를 사용하십시오. 4. 메모리 효율적이지만 추가 가져 오기가 필요한 itertools.chain function을 사용하십시오. 5. 우아하지만 너무 복잡 할 수있는 목록 구문 분석을 사용하십시오. 선택 방법은 코드 컨텍스트 및 요구 사항을 기반으로해야합니다.

Python 목록을 병합하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 1. 단순하지만 큰 목록에 대한 메모리 효율적이지 않은 연산자 사용; 2. 효율적이지만 원래 목록을 수정하는 확장 방법을 사용하십시오. 3. 큰 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오. 4. 사용 * 운영자, 한 줄의 코드로 중소형 목록을 병합하십시오. 5. Numpy.concatenate를 사용하십시오. 이는 고성능 요구 사항이있는 대규모 데이터 세트 및 시나리오에 적합합니다. 6. 작은 목록에 적합하지만 비효율적 인 Append Method를 사용하십시오. 메소드를 선택할 때는 목록 크기 및 응용 프로그램 시나리오를 고려해야합니다.

CompiledLanguagesOfferSpeedSecurity, while InterpretedLanguagesProvideeaseofusEandportability

Python에서, for 루프는 반복 가능한 물체를 가로 지르는 데 사용되며, 조건이 충족 될 때 반복적으로 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1) 루프 예제 : 목록을 가로 지르고 요소를 인쇄하십시오. 2) 루프 예제 : 올바르게 추측 할 때까지 숫자 게임을 추측하십시오. 마스터 링 사이클 원리 및 최적화 기술은 코드 효율성과 안정성을 향상시킬 수 있습니다.

목록을 문자열로 연결하려면 Python의 join () 메소드를 사용하는 것이 최선의 선택입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 목록 요소를 ''.join (my_list)과 같은 문자열로 연결하십시오. 2) 숫자가 포함 된 목록의 경우 연결하기 전에 맵 (str, 숫자)을 문자열로 변환하십시오. 3) ','. join (f '({fruit})'forfruitinfruits와 같은 복잡한 형식에 발전기 표현식을 사용할 수 있습니다. 4) 혼합 데이터 유형을 처리 할 때 MAP (str, mixed_list)를 사용하여 모든 요소를 문자열로 변환 할 수 있도록하십시오. 5) 큰 목록의 경우 ''.join (large_li

PythonuseSahybrideactroach, combingingcompytobytecodeandingretation.1) codeiscompiledToplatform-IndependentBecode.2) bytecodeistredbythepythonvirtonmachine, enterancingefficiency andportability.

"for"and "while"loopsare : 1) "에 대한"loopsareIdealforitertatingOverSorkNowniterations, whide2) "weekepindiTeRations.Un

Python에서는 다양한 방법을 통해 목록을 연결하고 중복 요소를 관리 할 수 있습니다. 1) 연산자를 사용하거나 ()을 사용하여 모든 중복 요소를 유지합니다. 2) 세트로 변환 한 다음 모든 중복 요소를 제거하기 위해 목록으로 돌아가지 만 원래 순서는 손실됩니다. 3) 루프 또는 목록 이해를 사용하여 세트를 결합하여 중복 요소를 제거하고 원래 순서를 유지하십시오.


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