AWS에서 람다 함수용 레이어를 생성해야 하는데 이 레이어에 해당 작업에 대한 SO 종속성이 있으므로 문제가 발생하는 경우 이에 대한 aws 설명서는 다음과 같습니다. 부족할 수 있습니다.
따라서 이 경우 필요한 레이어에 누락된 바이너리를 빌드할 수 있습니다.
음, 이 예에서는 Python 3.x와 Pdf2Image 라이브러리를 사용하여 데모를 만들겠습니다
전제 조건
- Docker 설치
- 파이썬 3.x
- AWS CLI 구성(선택 사항)
- AWS Lambda에 액세스
1. 환경 준비
mkdir lambda-layer cd lambda-layer mkdir python cd python
2. 파이썬 종속성 설치
pip3 install [your_dependencies] \ --platform manylinux2014_x86_64 \ --target . \ --only-binary=:all: \ --implementation cp \ --python-version [TU_VERSION_PYTHON] \ --no-deps
pdf2image의 예:
pip3 install pdf2image Pillow \ --platform manylinux2014_x86_64 \ --target . \ --only-binary=:all: \ --implementation cp \ --python-version 3.10 \ --no-deps
3. Dockerfile 베이스
FROM ubuntu:22.04 as builder ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive RUN apt-get update && apt-get install -y \ python3.10 \ python3-pip \ binutils \ zip \ [TUS_PAQUETES_ADICIONALES] \ --no-install-recommends \ && rm -rf /var/lib/apt/lists/* WORKDIR /lambda RUN mkdir -p /opt/python/lib/python3.10/site-packages/bin COPY python/ /opt/python/lib/python3.10/site-packages/ RUN cp [TUS_BINARIOS] /opt/python/lib/python3.10/site-packages/bin/ && \ chmod 755 /opt/python/lib/python3.10/site-packages/bin/* RUN cd /opt && zip -r9 /lambda/layer.zip python/ FROM alpine:3.18 COPY --from=builder /lambda/layer.zip / CMD ["/bin/sh"]
4. 빌드 및 추출
# image build docker build -t lambda-layer . # extract layer.zip docker run --rm -v "$(pwd)":/out lambda-layer cp /layer.zip /out/
5. 레이어 사용
이전 단계 후에는 언제나처럼 레이어를 업로드하고 프로젝트로 가져올 수 있습니다
import os import sys #Configuring paths SITE_PACKAGES = '/opt/python/lib/python3.10/site-packages' BIN_DIR = os.path.join(SITE_PACKAGES, 'bin') os.environ['PATH'] = f"{BIN_DIR}:{os.environ['PATH']}" sys.path.append(SITE_PACKAGES) #importing dependencies from pdf2image import [your_import] def lambda_handler(event, context): try: # your code here return { 'statusCode': 200, 'body': 'Success' } except Exception as e: return { 'statusCode': 500, 'body': f'Error: {str(e)}' }
참고자료
- AWS Lambda 계층 설명서
- 파이썬 패키지 관리
- Docker 문서
위 내용은 Docker를 사용하여 AWS 레이어를 생성합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python에는 두 개의 목록을 연결하는 방법이 많이 있습니다. 1. 연산자 사용 간단하지만 큰 목록에서는 비효율적입니다. 2. 효율적이지만 원래 목록을 수정하는 확장 방법을 사용하십시오. 3. 효율적이고 읽기 쉬운 = 연산자를 사용하십시오. 4. 메모리 효율적이지만 추가 가져 오기가 필요한 itertools.chain function을 사용하십시오. 5. 우아하지만 너무 복잡 할 수있는 목록 구문 분석을 사용하십시오. 선택 방법은 코드 컨텍스트 및 요구 사항을 기반으로해야합니다.

Python 목록을 병합하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 1. 단순하지만 큰 목록에 대한 메모리 효율적이지 않은 연산자 사용; 2. 효율적이지만 원래 목록을 수정하는 확장 방법을 사용하십시오. 3. 큰 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오. 4. 사용 * 운영자, 한 줄의 코드로 중소형 목록을 병합하십시오. 5. Numpy.concatenate를 사용하십시오. 이는 고성능 요구 사항이있는 대규모 데이터 세트 및 시나리오에 적합합니다. 6. 작은 목록에 적합하지만 비효율적 인 Append Method를 사용하십시오. 메소드를 선택할 때는 목록 크기 및 응용 프로그램 시나리오를 고려해야합니다.

CompiledLanguagesOfferSpeedSecurity, while InterpretedLanguagesProvideeaseofusEandportability

Python에서, for 루프는 반복 가능한 물체를 가로 지르는 데 사용되며, 조건이 충족 될 때 반복적으로 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1) 루프 예제 : 목록을 가로 지르고 요소를 인쇄하십시오. 2) 루프 예제 : 올바르게 추측 할 때까지 숫자 게임을 추측하십시오. 마스터 링 사이클 원리 및 최적화 기술은 코드 효율성과 안정성을 향상시킬 수 있습니다.

목록을 문자열로 연결하려면 Python의 join () 메소드를 사용하는 것이 최선의 선택입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 목록 요소를 ''.join (my_list)과 같은 문자열로 연결하십시오. 2) 숫자가 포함 된 목록의 경우 연결하기 전에 맵 (str, 숫자)을 문자열로 변환하십시오. 3) ','. join (f '({fruit})'forfruitinfruits와 같은 복잡한 형식에 발전기 표현식을 사용할 수 있습니다. 4) 혼합 데이터 유형을 처리 할 때 MAP (str, mixed_list)를 사용하여 모든 요소를 문자열로 변환 할 수 있도록하십시오. 5) 큰 목록의 경우 ''.join (large_li

PythonuseSahybrideactroach, combingingcompytobytecodeandingretation.1) codeiscompiledToplatform-IndependentBecode.2) bytecodeistredbythepythonvirtonmachine, enterancingefficiency andportability.

"for"and "while"loopsare : 1) "에 대한"loopsareIdealforitertatingOverSorkNowniterations, whide2) "weekepindiTeRations.Un

Python에서는 다양한 방법을 통해 목록을 연결하고 중복 요소를 관리 할 수 있습니다. 1) 연산자를 사용하거나 ()을 사용하여 모든 중복 요소를 유지합니다. 2) 세트로 변환 한 다음 모든 중복 요소를 제거하기 위해 목록으로 돌아가지 만 원래 순서는 손실됩니다. 3) 루프 또는 목록 이해를 사용하여 세트를 결합하여 중복 요소를 제거하고 원래 순서를 유지하십시오.


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

안전한 시험 브라우저
안전한 시험 브라우저는 온라인 시험을 안전하게 치르기 위한 보안 브라우저 환경입니다. 이 소프트웨어는 모든 컴퓨터를 안전한 워크스테이션으로 바꿔줍니다. 이는 모든 유틸리티에 대한 액세스를 제어하고 학생들이 승인되지 않은 리소스를 사용하는 것을 방지합니다.

Dreamweaver Mac版
시각적 웹 개발 도구

SecList
SecLists는 최고의 보안 테스터의 동반자입니다. 보안 평가 시 자주 사용되는 다양한 유형의 목록을 한 곳에 모아 놓은 것입니다. SecLists는 보안 테스터에게 필요할 수 있는 모든 목록을 편리하게 제공하여 보안 테스트를 더욱 효율적이고 생산적으로 만드는 데 도움이 됩니다. 목록 유형에는 사용자 이름, 비밀번호, URL, 퍼징 페이로드, 민감한 데이터 패턴, 웹 셸 등이 포함됩니다. 테스터는 이 저장소를 새로운 테스트 시스템으로 간단히 가져올 수 있으며 필요한 모든 유형의 목록에 액세스할 수 있습니다.

ZendStudio 13.5.1 맥
강력한 PHP 통합 개발 환경

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)