OpenCV VideoCapture의 버퍼 지연
소개
이 문서에서는 OpenCV의 VideoCapture 개체를 사용하여 비디오를 캡처할 때 발생하는 일반적인 문제인 캡처로 인한 지연을 살펴봅니다. 완충기. 우리는 OpenCV와 해킹 방법 모두에서 잠재적인 솔루션을 제시합니다.
OpenCV 솔루션
OpenCV 문서에 따르면 캡처 버퍼 크기를 설정할 수 있습니다. 하지만 이 기능은 DC1394 v2.x 백엔드에서만 사용할 수 있습니다.
<code class="cpp">cv::VideoCapture cap; cap.set(CV_CAP_PROP_BUFFERSIZE, 3);</code>
OpenCV 버전 3.4 이상에서는 제한 사항이 제거된 것 같습니다.
<code class="cpp">cv::VideoCapture cap; cap.set(cv::CAP_PROP_BUFFERSIZE, 3);</code>
Hackaround 1
OpenCV 솔루션이 실패하면 프레임을 검색하는 데 걸리는 시간을 측정하여 해킹 방법을 사용할 수 있습니다. 너무 짧으면 프레임이 버퍼에서 가져왔을 가능성이 높으며 삭제될 수 있습니다. 시간이 임계값을 초과하여 최신 프레임을 나타낼 때까지 프레임을 계속 쿼리합니다.
해킹 2
또 다른 해커는 별도의 스레드를 생성하여 고속으로 지속적으로 프레임을 확보하는 것입니다. cv::VideoCapture.grab(), 버퍼를 비워 유지합니다. 기본 스레드와 추가 스레드 간의 동기화는 스핀 잠금을 사용하여 달성할 수 있습니다.
결론
OpenCV는 버퍼 크기 설정을 제공하지만 특정 백엔드에서는 가용성이 제한됩니다. 제시된 해킹 방법은 버퍼 지연을 완화하기 위한 대체 접근 방식을 제공하므로 개발자는 지연 시간을 줄이면서 비디오를 캡처할 수 있습니다. 최적의 솔루션은 시스템 및 애플리케이션 요구 사항에 따라 달라질 수 있습니다.
위 내용은 OpenCV의 VideoCapture로 비디오를 캡처할 때 버퍼 지연을 어떻게 줄일 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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