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Matplotlib에서 레이블이 겹치거나 잘리는 것을 방지하는 방법은 무엇입니까?

Susan Sarandon
Susan Sarandon원래의
2024-11-07 05:31:03530검색

How to Prevent Overlapping or Cut-off Labels in Matplotlib?

Matplotlib에서 레이블이 겹치거나 잘리는 경우 처리

matplotlib에서 레이블 요소를 적절하게 수용하는 것은 유익한 시각화를 생성하는 데 중요할 수 있습니다. 그러나 너무 큰 레이블이나 복잡한 표현은 지정된 플롯 영역을 넘어 확장되어 텍스트가 가려질 수 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 우리는 이러한 레이블에 충분한 공간을 제공하기 위해 패딩을 조정하는 방법을 조사합니다.

패딩 조정

한 가지 해결책은 subplots_adjust( ) 기능. 이 함수는 위쪽, 아래쪽, 왼쪽 및 오른쪽 여백을 포함하여 축 주변의 간격을 제어할 수 있습니다. 아래쪽 여백을 늘리면 x축 레이블의 수직 공간을 더 많이 만들 수 있습니다.

import matplotlib.pyplot as plt

plt.gcf().subplots_adjust(bottom=0.15)

또는 matplotlib는 패딩을 자동으로 조정하는 Tight_layout() 함수를 제공합니다. 이 기능은 레이블을 수용하기 위해 그림의 모든 축 레이아웃을 최적화합니다.

plt.tight_layout()

서브플롯의 예

수정된 MRE에서는 서브플롯이 활용됩니다. 큰 x 및 y 레이블이 있음에도 불구하고 레이블은 subplots_adjust()를 사용하여 적절하게 조정됩니다.

결론

padding을 조정하거나 Tight_layout()을 활용하는 것은 다음을 보장하는 효과적인 수단입니다. 라벨 가독성. 이러한 방법을 사용하면 주변 공간을 제어할 수 있어 플롯 영역을 최적으로 활용할 수 있습니다. 패딩을 주의 깊게 조정하면 라벨 잘림을 방지하고 시각화의 전반적인 미학을 향상시킬 수 있습니다.

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