Python에서 목록의 문자열 요소 존재 확인
이 질문은 문자열에 지정된 요소가 포함되어 있는지 확인하는 우아한 방법을 모색합니다. for 루프를 사용하지 않고 나열합니다. 다음 코드는 문제를 예시합니다.
<code class="python">extensionsToCheck = ['.pdf', '.doc', '.xls'] for extension in extensionsToCheck: if extension in url_string: print(url_string)</code>
C/C에서와 같이 논리 OR 연산자를 사용하려는 사용자의 시도가 원하는 결과를 제공하지 못했습니다.
우아한 솔루션 생성기와 Any 사용
더 정교한 솔루션은 생성기와 any 함수를 활용합니다. 이 함수는 목록의 요소가 문자열 내에서 발견되자마자 True로 평가됩니다.
<code class="python">if any(ext in url_string for ext in extensionsToCheck): print(url_string)</code>
이 코드에서 생성기 표현식은 ExtensionsToCheck의 각 요소가 url_string에 존재하는지 여부를 나타내는 일련의 부울 값을 생성합니다. 그런 다음 이러한 부울 값 중 하나라도 True인 경우 any 함수는 True를 반환합니다.
끝 위치 확인 시 주의 사항
이 솔루션은 다음을 고려하지 않는다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. url_string 내에서 일치하는 문자열의 위치입니다. 예를 들어 목록에 .com이 포함되어 있고 검사 중인 문자열이 example.company.com인 경우 .com이 문자열 중간에 나타나더라도 솔루션은 True를 반환합니다.
URL과 관련하여 문자열 일치가 문제가 되는 경우가 많으므로 URL 컨텍스트에서 파일 확장자를 검사하는 @Wladimir Palant가 제공하는 솔루션 활용을 고려해 보세요.
위 내용은 문자열에 Python 목록의 요소가 포함되어 있는지 효율적으로 확인하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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