DataFrame 열의 문자열에서 원하지 않는 문자 제거
문자열 데이터가 포함된 데이터세트를 처리할 때 내부에서 의미 있는 정보를 추출해야 하는 경우가 많습니다. 문자열. 그러나 원하지 않는 문자나 형식으로 인해 원하는 데이터가 모호해질 수 있습니다. 이 시나리오의 목표는 원치 않는 부분을 효율적으로 제거하는 것입니다.
다음 데이터가 포함된 DataFrame 열이 있다고 가정합니다.
time | result |
---|---|
09:00 | 52A |
10:00 | 62B |
11:00 | 44a |
12:00 | 30b |
13:00 | -110a |
우리의 목표는 데이터를 잘라서 ' ' 또는 '-' 접두사 및 'a' 또는 'b' 접미사. 원하는 출력은 다음과 같습니다.
time | result |
---|---|
09:00 | 52 |
10:00 | 62 |
11:00 | 44 |
12:00 | 30 |
13:00 | 110 |
이를 달성하기 위해 맵 메소드 내에서 람다 함수를 사용합니다. 다음 코드 조각이 작업을 수행합니다.
data['result'] = data['result'].map(lambda x: x.lstrip('+-').rstrip('aAbBcC'))
lstrip 함수는 선행 ' ' 또는 '-' 문자를 제거하는 반면, rstrip 함수는 후행 'a', 'A', 'b'를 제거합니다. 'B' 또는 'c' 문자입니다. 출력은 원하는 잘린 데이터가 포함된 DataFrame입니다.
위 내용은 DataFrame의 문자열 열에서 원하지 않는 문자를 제거하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Pythonusesahybridmodelofilationandlostretation : 1) ThePyThoninterPretreCeterCompileSsourcodeIntOplatform-IndependentBecode.

Pythonisbothingretedandcompiled.1) 1) it 'scompiledtobytecodeforportabilityacrossplatforms.2) thebytecodeisthentenningreted, withfordiNamictyTeNgreted, WhithItmayBowerShiledlanguges.

forloopsareusedwhendumberofitessiskNowninadvance, whilewhiloopsareusedwhentheationsdepernationsorarrays.2) whiloopsureatableforscenarioScontiLaspecOndCond

pythonisnotpurelynlogreted; itusesahybrideprophorfbyodecodecompilationandruntime -INGRETATION.1) pythoncompilessourcecodeintobytecode, thepythonVirtualMachine (pvm)

ToconcatenatelistsinpythonwithesameElements, 사용 : 1) OperatorTokeEpduplicates, 2) asettoremovedUplicates, or3) listComperensionForControlOverDuplicates, 각 methodHasDifferentPerferformanCeanDorderImpestications.

PythonisancerpretedLanguage, 비판적 요소를 제시하는 PytherfaceLockelimitationsIncriticalApplications.1) 해석 된 언어와 같은 thePeedBackandbackandrapidProtoTyping.2) CompilledlanguagesLikec/C transformt 해석

useforloopswhhenmerfiterationsiskNownInAdvance 및 WhileLoopSweHeniTesslationsDepoyConditionismet whilEroopsSuitsCenarioswhereTheLoopScenarioswhereTheLoopScenarioswhereTheLoopScenarioswhereTherInatismet, 유용한 광고 인 푸트 gorit


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

Atom Editor Mac 버전 다운로드
가장 인기 있는 오픈 소스 편집기

SublimeText3 영어 버전
권장 사항: Win 버전, 코드 프롬프트 지원!

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

에디트플러스 중국어 크랙 버전
작은 크기, 구문 강조, 코드 프롬프트 기능을 지원하지 않음

DVWA
DVWA(Damn Vulnerable Web App)는 매우 취약한 PHP/MySQL 웹 애플리케이션입니다. 주요 목표는 보안 전문가가 법적 환경에서 자신의 기술과 도구를 테스트하고, 웹 개발자가 웹 응용 프로그램 보안 프로세스를 더 잘 이해할 수 있도록 돕고, 교사/학생이 교실 환경 웹 응용 프로그램에서 가르치고 배울 수 있도록 돕는 것입니다. 보안. DVWA의 목표는 다양한 난이도의 간단하고 간단한 인터페이스를 통해 가장 일반적인 웹 취약점 중 일부를 연습하는 것입니다. 이 소프트웨어는