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Java에서 큰 숫자를 처리할 때 곱셈이 예기치 않은 결과를 생성하는 이유는 무엇입니까?

Linda Hamilton
Linda Hamilton원래의
2024-11-06 17:27:02360검색

Why Does Multiplication in Java Produce Unexpected Results When Dealing with Large Numbers?

Java의 곱셈 결과 및 데이터 유형 이해

Java에서 곱셈 연산의 결과는 피연산자의 데이터 유형에 따라 달라집니다. 이는 다음 코드 예제에서 설명한 것처럼 큰 값을 곱할 때 특히 분명합니다.

long oneYearWithL = 1000 * 60 * 60 * 24 * 365L;
long oneYearWithoutL = 1000 * 60 * 60 * 24 * 365;
System.out.println(oneYearWithL); // Output: 31536000000
System.out.println(oneYearWithoutL); // Output: 1471228928

설명:

  • oneYearWithL: 숫자 끝에 'L'을 추가하여 데이터 유형을 long으로 명시적으로 지정합니다. 이렇게 하면 결과가 매우 큰 값을 보유할 수 있는 64비트 긴 정수로 저장됩니다. 따라서 곱셈 결과는 정확하며 3,153,600,000밀리초(또는 연도)와 같습니다.
  • oneYearWithoutL: 'L'을 생략하면 피연산자는 32비트 정수로 처리됩니다. 이러한 정수를 곱한 결과는 정수의 범위를 오버플로하여 잘못된 값(1,471,228,928)이 발생합니다.

정수 오버플로 이해:

Java에서 정수 -2,147,483,648 범위의 부호 있는 32비트 값입니다. 2,147,483,647로. 산술 연산의 결과가 이 범위를 초과하면 범위의 반대쪽으로 돌아가 정수 오버플로가 발생합니다.

이 예에서는 1000을 곱한 결과 60 60 24 365는 2,592,000,000입니다. 이 값은 최대 정수 값을 초과하므로 -1,702,967,297로 래핑되어 출력(1,471,228,928)으로 표시됩니다.

Long 데이터 유형으로 변환:

정수 오버플로를 방지하려면 큰 숫자의 경우 항상 긴 데이터 유형을 사용하는 것이 좋습니다. 계산. 숫자 뒤에 'L'을 명시적으로 지정하면 Java에서 값을 긴 정수로 처리하여 결과가 64비트 긴 변수에 저장되도록 할 수 있습니다.

모범 사례:

  • 큰 숫자 값에는 long 데이터 유형을 사용하세요.
  • 잠재적인 정수 오버플로에 유의하고 long을 사용하세요. 또는 BigInteger를 적절하게 사용하세요.
  • 매우 큰 계산이나 소수 계산에는 부동 소수점 숫자 사용을 고려하세요.

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