내 Python MySQL 쿼리가 계속해서 동일한 데이터를 반환하는 이유는 무엇입니까?

동일한 데이터를 생성하는 Python의 MySQL 쿼리

동적 데이터를 검색하기 위해 Python에서 MySQL 데이터베이스를 반복적으로 쿼리하는 것은 어려운 일입니다. 단순히 루프에서 쿼리를 반복하는 것만으로는 데이터베이스에서 새로운 데이터를 가져오는 데 충분하지 않은 것으로 알려져 있습니다.

제공된 코드는 이 문제를 예시합니다.

<code class="python">for i in range(listSize):
    #...
    mycursor = mydb.cursor(dictionary=True)
    mycursor.execute(sql)
    #...</code>

Fetchall을 사용하려는 시도에서도 마찬가지입니다. , fetchmany 및 fetchone을 실행하면 결과가 정체된 상태로 유지됩니다.

해결책: 연결 커밋

이 문제를 해결하려면 각 쿼리 실행 후에 연결. 이 작업을 수행하면 진행 중인 트랜잭션이 종료되고 새 트랜잭션이 시작되어 후속 쿼리에서 이전 트랜잭션 중에 발생한 변경 사항을 감지할 수 있습니다.

<code class="python">while True:
    #...
    mycursor = mydb.cursor(dictionary=True)
    mycursor.execute(sql)
    #...
    mydb.commit()
    #...</code>

격리 수준 및 REPEATABLE READ 기본값

이 개념은 격리 수준에 뿌리를 두고 있습니다. 기본적으로 MySQL은 InnoDB에 대해 REPEATABLE READ를 사용합니다. 이는 트랜잭션 내에서 후속 읽기가 트랜잭션의 초기 읽기에 의해 설정된 스냅샷을 유지함을 의미합니다. 따라서 커밋하지 않으면 후속 쿼리에서는 변경 사항이 캡처되지 않습니다.

위 내용은 내 Python MySQL 쿼리가 계속해서 동일한 데이터를 반환하는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!