FastAPI의 UploadFile이 대용량 파일용 Flask보다 느린 이유는 무엇입니까?

Flask와 비교한 FastAPI UploadFile 성능

FastAPI의 UploadFile은 대용량 파일 작업 시 Flask의 업로드 기능보다 느리게 나타날 수 있습니다. 이는 주로 FastAPI가 업로드된 파일을 처리하는 방식 때문입니다.

기본 데이터 처리

FastAPI는 최대 크기가 1MB인 SpooledTemporaryFile 개체를 사용합니다. 업로드된 파일이 이 제한을 초과하면 데이터가 임시 디스크 파일에 기록됩니다. 이 프로세스는 특히 대용량 파일의 경우 성능 오버헤드를 초래할 수 있습니다.

Flask의 장점

반면 Flask는 기본적으로 전체 파일을 메모리에 로드합니다. 매우 큰 파일의 경우 이는 비실용적일 수 있지만 작은 파일의 경우 더 빠른 성능을 제공합니다.

성능 문제 극복

FastAPI 파일 업로드 성능을 향상하려면 몇 가지 옵션이 있습니다.

• 비동기 파일 처리: 차단을 방지하려면 async def로 엔드포인트를 정의하세요. 비동기 실행을 보장하려면 UploadFile 메소드 앞에 Wait가 와야 합니다.
• 증분 파일 쓰기: UploadFile의 file.writer() 메소드를 사용하여 파일을 증분적으로 씁니다. 이 접근 방식은 전체 파일이 메모리에 버퍼링되는 것을 방지합니다.
• 요청 본문 스트리밍: UploadFile을 사용하는 대신 Request.stream()을 사용하여 요청 본문에 스트림으로 액세스합니다. 이를 통해 데이터를 청크로 처리하여 성능 병목 현상을 방지할 수 있습니다.

결론

FastAPI의 파일 업로드 메커니즘은 다음과 같은 이유로 대용량 파일의 경우 Flask에 비해 느릴 수 있습니다. 기본 파일 처리 전략. 그러나 FastAPI는 비동기식 쓰기 또는 스트리밍 기술을 사용함으로써 다른 영역의 강점을 유지하면서 Flask와 유사한 성능을 달성할 수 있습니다.

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