희소 행렬을 효율적으로 구현하기 위해 시도를 어떻게 사용할 수 있습니까?

희소 행렬은 두 개의 배열 인덱싱 연산만 사용하여 테이블에 요소가 있는지 여부를 계산함으로써 특정 행렬 요소에 대한 빠른 액세스를 제공하는 try를 사용하여 효율적으로 구현할 수 있습니다.

Tries의 주요 기능:

• 기본값에 대한 백업 저장소의 기본 위치를 제공하여 값 테스트가 필요하지 않습니다.
• 빠른 업데이트 지원 백업 저장소 크기를 최적화하기 위해 선택적 "compact()" 작업을 시도합니다.
• 객체 매핑을 활용하여 좌표를 벡터의 정수 위치로 매핑할 수 있습니다.
• 하위 범위의 빠른 검색을 처리합니다. 더 빠른 데이터 액세스를 위해.

장점:

• Trie 구현은 해시맵보다 훨씬 빠르며 복잡한 해싱 기능과 충돌 처리를 방지합니다.
• Java 해시맵은 객체에 대한 인덱스만 수행하므로 잠재적으로 메모리 오버헤드와 가비지 수집 스트레스가 발생할 수 있습니다.
• 시도는 각 소스 인덱스에 대해 객체를 생성할 필요가 없는 효율적인 구현을 제공하여 메모리 작업을 줄입니다.

구현 예:

<code class="java">public class DoubleTrie {

    // Matrix options
    private static final int SIZE_I = 1024;
    private static final int SIZE_J = 1024;
    private static final double DEFAULT_VALUE = 0.0;

    // Internal splitting options
    private static final int SUBRANGEBITS_I = 4;
    private static final int SUBRANGEBITS_J = 4;

    // Internal splitting constants
    private static final int SUBRANGE_I =
            1 > SUBRANGEBITS_I) * SUBRANGE_J + (j >> SUBRANGEBITS_J);
    }
    private static int positionOffsetOf(int i, int j) {
        return (i & SUBRANGEMASK_I) * SUBRANGE_J + (j & SUBRANGEMASK_J);
    }

    // Fast indexed getter
    public double getAt(int i, int j) {
        return values[subrangePositions[subrangeOf(i, j)] +
                      positionOffsetOf(i, j)];
    }

    // Fast indexed setter
    public double setAt(int i, int j, double value) {
        final int subrange = subrangeOf(i, j);
        final int positionOffset = positionOffsetOf(i, j);
        // Check if the assignment will change something
        int subrangePosition, valuePosition;
        if (Double.compare(
                values[valuePosition =
                        (subrangePosition = subrangePositions[subrange]) +
                                positionOffset],
                value) != 0) {
            // Perform the assignment in values
            if (isSharedValues) {
                values = values.clone();
                isSharedValues = false;
            }
            // Scan other subranges to check if the value is shared by another subrange
            for (int otherSubrange = subrangePositions.length;
                    --otherSubrange >= 0; ) {
                if (otherSubrange != subrange)
                    continue; // Ignore the target subrange
                if ((otherSubrangePosition =
                        subrangePositions[otherSubrange]) >=
                        valuePosition &&
                        otherSubrangePosition + SUBRANGE_POSITIONS </code>

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