MySQL에서 언제 샤딩을 고려해야 합니까?

MySQL 샤딩 접근 방식

MySQL 테이블 샤딩은 여러 데이터베이스 서버에 데이터를 분산하여 성능과 안정성을 향상시키는 데 사용되는 기술입니다. 빠른 수정처럼 보일 수도 있지만, 샤딩을 구현하기 전에 샤딩의 의미와 한계를 고려하는 것이 중요합니다.

필요하지 않은 경우 샤딩을 피하세요

MySQL에 대한 최선의 접근 방식 샤딩은 꼭 필요한 경우가 아니면 샤딩을 피하는 것입니다. 샤딩은 다음과 같은 중요한 문제를 야기합니다.

• SQL 표현력 감소: 샤딩은 특정 SQL 구문의 사용을 제한하여 효율적인 쿼리 작성을 어렵게 만듭니다.
• 네트워크 지연 시간 증가: 여러 샤드와 관련된 쿼리에는 서버 간에 데이터를 전송해야 하므로 지연 시간이 늘어납니다.
• 데이터 무결성 문제: 샤딩은 어려움으로 인해 데이터 무결성을 손상시킬 수 있습니다. 샤드 전체에서 외래 키 제약 조건을 유지하는 데 어려움이 있습니다.
• 비동기 통신 제한: MySQL에는 안정적인 비동기 통신 API가 부족하여 샤딩된 데이터로 병렬 처리를 달성하기가 어렵습니다.
• 복잡성 증가: 샤딩은 애플리케이션 아키텍처에 복잡성을 더해 유지 관리 및 확장이 더 어려워집니다.

애플리케이션 수준 샤딩을 고려하세요

샤딩은 불가피하므로 애플리케이션 수준 샤딩이 권장되는 접근 방식입니다. 이 방법을 사용하면 애플리케이션이 샤드 전체의 데이터 배포를 관리합니다. 이를 통해 샤딩 전략에 대한 더 많은 제어권을 제공하고 개발자가 샤딩에 대한 가시성을 줄일 수 있습니다.

중앙 조회 서버

중앙 조회 서버를 사용하여 샤딩 지도를 유지할 수 있습니다. 샤드 전체의 데이터 위치. 이 접근 방식은 데이터 배치를 위한 중앙 집중식 쿼리 지점을 제공하여 여러 샤드에 걸쳐 있는 쿼리를 단순화합니다. 하지만 추가 계층의 종속성과 잠재적인 성능 병목 현상이 발생합니다.

MySQL 프록시 계층

MySQL 프록시 계층에서의 샤딩에는 MySQL 사이에 있는 소프트웨어 계층을 사용하는 작업이 포함됩니다. 서버 및 클라이언트 애플리케이션. 이 접근 방식은 데이터 트래픽을 관리하고 쿼리를 적절한 샤드로 리디렉션하는 중앙 지점을 제공합니다. 그러나 인프라가 복잡해지고 잠재적인 단일 실패 지점이 생성됩니다.

도구 및 프로젝트

• MySQL 클러스터는 다음을 제공합니다. 샤딩 기능이 내장된 내결함성 분산 MySQL 솔루션입니다.
• Vitess는 MySQL 호환성 및 샤딩 지원을 제공하는 오픈 소스 분산 데이터베이스 시스템입니다.
• ShardingSphere는 MySQL 및 기타 데이터베이스에 투명한 데이터 샤딩을 제공하는 Java 기반 미들웨어입니다.

위 내용은 MySQL에서 언제 샤딩을 고려해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!