FastAPI의 UploadFile이 때때로 Flask보다 느린 이유는 무엇입니까?

Flask와 비교한 FastAPI UploadFile 성능

FastAPI의 UploadFile 성능은 데이터 처리 차이로 인해 Flask보다 느릴 수 있습니다. FastAPI의 UploadFile은 효율적으로 처리되지 않으면 병목 현상을 일으킬 수 있는 비동기식 방법을 사용하는 반면, Flask는 동기식 방법을 사용합니다.

FastAPI의 UploadFile이 느려질 수 있는 이유는 다음과 같습니다.

• I/O 차단: 기본적으로 FastAPI의 UploadFile 메서드는 기본 스레드를 방해하고 API 속도를 저하시킬 수 있는 차단 I/O 작업을 사용합니다.
• 데이터 청킹: Starlette(FastAPI의 기본 프레임워크)는 기본 max_size가 1MB인 SpooledTemporaryFile을 사용합니다. 데이터가 이 크기를 초과하면 디스크의 임시 파일에 기록되어 또 다른 수준의 I/O 오버헤드가 추가됩니다.

FastAPI의 효율적인 파일 업로드 모범 사례:

aiofiles를 사용한 비동기 파일 쓰기

aiofiles 라이브러리를 사용한 비동기 파일 쓰기를 사용하여 비차단 방식으로 파일을 씁니다. 이 접근 방식은 특히 대용량 파일의 성능을 향상시킵니다.

파일을 청크로 읽기

전체 파일이 메모리에 로드되는 것을 방지하려면 지정된 크기의 청크로 파일을 읽는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 메모리 문제가 방지되고 대용량 파일 업로드 성능이 향상됩니다.

run_in_threadpool() 사용

메인 스레드 차단을 방지하려면 FastAPI의 run_in_threadpool() 함수를 사용하여 I/O 작업 차단을 수행합니다. 별도의 스레드. 이를 통해 파일 관련 작업의 비차단 실행이 보장됩니다.

요청 본문에 스트림으로 직접 액세스

서버에 파일 저장이 필요하지 않은 경우 요청 본문에 스트림으로 직접 액세스합니다. request.stream()을 사용하여 스트리밍합니다. 이 방법을 사용하면 불필요한 I/O 오버헤드를 발생시키지 않고 효율적인 파일 처리가 가능합니다.

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