Gorm 모델의 데이터 유형으로 정수 배열 추가
소개:
작업할 때 Gorm을 사용하는 PostgreSQL에서는 정수 배열을 모델의 데이터 유형으로 추가하는 것이 어려울 수 있습니다. 이 문서에서는 이러한 작업을 시도할 때 발생하는 일반적인 문제를 다룹니다.
문제:
Gorm 모델은 단일 PostgreSQL 필드에 숫자 배열을 저장하려고 할 때 종종 오류가 발생합니다. 일반적으로 오류는 "패닉: Postgres에 대한 잘못된 SQL 유형(슬라이스)"입니다.
문제 해결:
이 문제는 슬라이스를 데이터 유형으로 사용할 때 발생합니다. 해결 방법에는 기본 PostgreSQL 드라이버 라이브러리의 사용자 정의 유형을 활용하는 것이 포함됩니다.
해결 방법:
제공된 모델에서:
<code class="go">type Game struct { gorm.Model GameCode string GameName string DeckType pq.Int64Array GameEndDate string }</code>
DeckType []int64를 다음으로 교체하세요. DeckType pq.Int64Array, 여기서 pq는 import pq "github.com/lib/pq"로 가져옵니다.
GORM 태그:
사용자 정의 유형을 데이터베이스 열에 올바르게 매핑하려면 , gorm 태그를 추가하여 열 유형을 지정합니다.
<code class="go">DeckType pq.Int64Array `gorm:"type:integer[]"`</code>
이 태그는 DeckType 필드가 PostgreSQL 정수 배열에 매핑되어야 함을 나타냅니다.
삽입 예:
모델을 수정하고 GORM 태그를 추가한 후 데이터베이스에 정수 배열을 삽입할 수 있습니다.
<code class="go">dt := []int64{1, 2, 3} db.Create(&Game{GameCode: "xxx", GameName: "xxx", DeckType: pq.Int64Array(dt), GameEndDate: "xxx"})</code>
사용자 정의 유형과 GORM 태그를 사용하면 정수 배열을 성공적으로 저장할 수 있습니다. PostgreSQL 필드의 정수.
위 내용은 PostgreSQL을 사용하여 Gorm 모델에 정수 배열을 저장하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Golang과 Python의 주요 차이점은 동시성 모델, 유형 시스템, 성능 및 실행 속도입니다. 1. Golang은 동시 작업에 적합한 CSP 모델을 사용합니다. Python은 I/O 집약적 인 작업에 적합한 멀티 스레딩 및 Gil에 의존합니다. 2. Golang은 정적 유형이며 Python은 동적 유형입니다. 3. Golang 컴파일 된 언어 실행 속도는 빠르며 파이썬 해석 언어 개발은 빠릅니다.

Golang은 일반적으로 C보다 느리지 만 Golang은 동시 프로그래밍 및 개발 효율에 더 많은 장점이 있습니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 및 동시성 모델은 높은 동시 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 하드웨어 최적화를 통해 더 높은 성능을 얻지 만 개발 복잡성이 높습니다.

Golang은 클라우드 컴퓨팅 및 DevOps에서 널리 사용되며 장점은 단순성, 효율성 및 동시 프로그래밍 기능에 있습니다. 1) 클라우드 컴퓨팅에서 Golang은 Goroutine 및 채널 메커니즘을 통해 동시 요청을 효율적으로 처리합니다. 2) DevOps에서 Golang의 빠른 편집 및 크로스 플랫폼 기능이 자동화 도구의 첫 번째 선택입니다.

Golang과 C는 각각 성능 효율성에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Garbage Collection을 통해 효율성을 향상 시키지만 일시 중지 시간을 도입 할 수 있습니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 최적화를 통해 고성능을 인식하지만 개발자는 메모리 누출 및 기타 문제를 처리해야합니다. 선택할 때는 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 고려해야합니다.

Golang은 높은 동시성 작업에 더 적합하지만 Python은 유연성에 더 많은 장점이 있습니다. 1. Golang은 Goroutine 및 채널을 통해 동시성을 효율적으로 처리합니다. 2. Python은 GIL의 영향을받는 스레딩 및 Asyncio에 의존하지만 여러 동시성 방법을 제공합니다. 선택은 특정 요구 사항을 기반으로해야합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.

선택 GOLANGFORHIGHERFERFERFORMANDCONDCURRENCY, TILDFORBECTERVICES 및 NNETWORKPRAMPHING; SELECTPYTHONFORRAPIDDEVENTURMENT, DATASCIENCE 및 MACHINEARNINGDUETOITSTINTIVENDEXTENDIVERIRIES.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.


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