하위 쿼리 없이 MySQL에서 COUNT(*) 쿼리를 최적화하는 방법은 무엇입니까?

MySQL의 WHERE 절에서 하위 쿼리 방지: COUNT(*) 최적화

MySQL에서 대규모 데이터 세트로 작업할 때는 성능 최적화가 중요합니다. 일반적인 시나리오 중 하나는 WHERE 절에 COUNT(*)를 사용하는 것인데, 이는 리소스 집약적일 수 있습니다. 이 기사에서는 하위 쿼리에 의존하지 않고 쿼리 효율성을 향상시키는 대체 솔루션을 살펴봅니다.

문제:

카운트가 있는 'gd' 테이블에서 고유한 값을 검색하려고 합니다. 레코드당 10개를 초과합니다. 일반적으로 이는 다음과 같은 쿼리를 사용하여 달성됩니다.

SELECT DISTINCT gid
FROM `gd`
WHERE COUNT(*) > 10
ORDER BY lastupdated DESC

그러나 이 접근 방식에는 WHERE 절 내의 비용이 많이 드는 하위 쿼리가 포함됩니다.

해결책:

하위 쿼리를 사용하는 대신 GROUP BY 작업 후 HAVING 절을 활용하세요.

SELECT gid
FROM `gd`
GROUP BY gid
HAVING COUNT(*) > 10
ORDER BY lastupdated DESC

설명:

• GROUP BY 연산자는 'gid' 필드를 기반으로 행을 클러스터링합니다.
• 그런 다음 각 그룹은 HAVING 절을 사용하여 평가됩니다. HAVING 절은 개수가 10보다 작거나 같은 그룹을 필터링합니다.
• 필터링된 결과에는 ORDER BY 절이 적용됩니다.

이러한 접근 방식을 사용하면 WHERE 절에서 하위 쿼리를 실행하는 오버헤드가 제거되어 쿼리 성능이 크게 향상됩니다.

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