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백엔드 개발파이썬 튜토리얼Python은 어떻게 강력한 타이핑과 동적 타이핑을 모두 달성합니까?

How Does Python Achieve Both Strong and Dynamic Typing?

Python의 강력하고 동적 유형 지정

C와 같은 언어에서 흔히 발견되는 정적 유형 지정은 변수의 유형을 미리 정의하여 해당 동작을 제한합니다. 그리고 그것이 수행할 수 있는 작업. 이와 대조적으로 동적 유형 지정은 런타임 시 유형을 값에 할당하여 유연성을 제공하지만 잠재적으로 예상치 못한 유형 변경으로 이어질 수 있습니다.

Python은 실행 전반에 걸쳐 유형 일관성을 적용하여 강력한 유형 지정을 지향합니다. 약한 유형의 언어와 달리 값은 명시적인 변환 없이는 마법처럼 유형을 변경할 수 없습니다. 예를 들어, 숫자 문자열은 자동으로 숫자로 변환되지 않습니다.

강력한 유형 지정에도 불구하고 Python은 런타임 객체에 유형을 할당하여 동적 유형 지정을 도입합니다. 이는 변수 자체가 특정 유형을 상속하지 않음을 의미합니다. 대신, 서로 다른 유형의 값을 참조하여 "bob = 1" 뒤에 "bob = 'bob'"이 오는 라인을 생성할 수 있습니다. 각각의 경우에 변수 "bob"은 다양한 객체를 참조할 수 있으므로 유연성을 유지합니다.

요약하면 Python의 강력한 유형 지정과 동적 유형 지정의 고유한 혼합을 통해 유형을 변경할 수 있는 유연성을 유지하면서 엄격한 유형 적용이 가능합니다. 런타임 시 변수. 이는 유형 안전성과 필요에 따라 변화하는 객체 유형을 수용할 수 있는 능력을 모두 제공하는 균형 잡힌 접근 방식을 제공합니다.

위 내용은 Python은 어떻게 강력한 타이핑과 동적 타이핑을 모두 달성합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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