Java 비트맵에서 바이트 배열 변환 재평가
Java 비트맵을 바이트 배열로 변환하려고 할 때 개발자가 특이한 문제에 직면합니다. 여기서 비트맵이 카메라에서 획득되었음에도 불구하고 결과 바이트 배열에는 모두 0이 포함됩니다.
이 변환에 사용된 코드 조각에는 비트맵의 행 바이트, 높이를 추출하고 계산된 크기의 ByteBuffer를 할당하는 작업이 포함되었습니다. 그런 다음 CopyPixelsToBuffer를 사용하여 이미지 데이터를 버퍼로 전송한 다음 새로 생성된 바이트 배열로 바이트를 추출했습니다.
검사 결과 코드는 정상인 것 같습니다. 그러나 근본적인 문제는 비트맵의 불변성에 있습니다. copyPixelsToBuffer는 비트맵 데이터의 복사본을 만들려고 하지만 불변성으로 인해 기본 이미지는 변경되지 않고 유지되므로 버퍼가 0으로 채워집니다.
대체 접근 방식이 확실한 솔루션을 제공합니다.
ByteArrayOutputStream
비트맵을 바이트 배열로 효과적으로 변환하려면 Bitmap의 압축 방법과 함께 ByteArrayOutputStream을 사용하는 것이 좋습니다. 이 기술은 비트맵을 특정 형식(이 경우 PNG)으로 압축하고 압축된 데이터를 바이트 배열에 씁니다. 그런 다음 비트맵을 재활용하여 메모리를 확보할 수 있습니다.
이 전략을 구현하면 Java 비트맵을 바이트 배열로 안정적으로 변환하여 copyPixelsToBuffer에서 발생한 문제를 해결하고 이미지를 나타내는 유효한 바이트 배열을 생성할 수 있습니다. .
위 내용은 Java 비트맵을 바이트 배열로 변환하면 모두 0이 되는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

JVM 'sperformanceIscompetitive, ontotherRuntimes, 안전 및 생산성을 제공합니다

javaachievesplatformincendenceThermeThoughthejavavirtualMachine (JVM), codeiscompiledintobytecode, notmachine-specificcode.2) bytecodeistredbythejvm, anblingcross- shoughtshoughts

thejvmisanabstractcomputingmachinecrucialforrunningjavaprogramsduetoitsplatform-independentarchitection.itincludes : 1) classloaderforloadingclasses, 2) runtimeDataAreaFordatorage, 3) executionEnginewithgringreter, jitcompiler 및 ggarocubucbugecutec

Theosasittranslatesjavabytecodeintomachine-specificinstructions, ManagesMemory 및 HandlesgarbageCollection의 Jvmhasacloserelationship

Java 구현 "Write Once, Run Everywhere"는 바이트 코드로 컴파일되어 JVM (Java Virtual Machine)에서 실행됩니다. 1) Java 코드를 작성하여 바이트 코드로 컴파일하십시오. 2) 바이트 코드는 JVM이 설치된 모든 플랫폼에서 실행됩니다. 3) JNI (Java Native Interface)를 사용하여 플랫폼 별 기능을 처리하십시오. JVM 일관성 및 플랫폼 별 라이브러리 사용과 같은 과제에도 불구하고 Wora는 개발 효율성 및 배포 유연성을 크게 향상시킵니다.

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javaispowerfuldueToitsplatformincendence, 객체 지향적, RichandardLibrary, PerformanceCapabilities 및 StrongSecurityFeatures.1) Platform IndependenceAllowsApplicationStorunannyDevicesUpportingjava.2) 대상 지향적 프로그래밍 프로모션 Modulara

최고 Java 기능에는 다음이 포함됩니다. 1) 객체 지향 프로그래밍, 다형성 지원, 코드 유연성 및 유지 관리 가능성 향상; 2) 예외 처리 메커니즘, 시도 캐치-패치 블록을 통한 코드 견고성 향상; 3) 쓰레기 수집, 메모리 관리 단순화; 4) 제네릭, 유형 안전 강화; 5) 코드를보다 간결하고 표현력있게 만들기위한 AMBDA 표현 및 기능 프로그래밍; 6) 최적화 된 데이터 구조 및 알고리즘을 제공하는 풍부한 표준 라이브러리.


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