MySQL 복제에서 일치하지 않는 데이터베이스 해결
MySQL 복제 영역에서는 마스터 서버와 슬레이브 서버 간의 데이터 무결성을 유지하는 것이 무엇보다 중요합니다. 그러나 네트워크 중단과 같은 상황으로 인해 이러한 미묘한 균형이 깨져 데이터베이스 불일치가 발생할 수 있습니다. 이 가이드는 마스터 및 슬레이브 데이터베이스를 처음부터 다시 동기화하여 다시 한 번 원활한 복제를 보장하는 자세한 절차를 제공합니다.
절차:
마스터 서버에서:
- 마스터 상태 재설정: RESET MASTER를 사용하세요. 마스터의 복제 정보를 삭제합니다.
- 읽기 작업 잠금: READ LOCK으로 FLUSH TABLES를 실행합니다. 덤프하는 동안 데이터 변경을 방지합니다.
- 마스터 상태 표시: SHOW MASTER STATUS 실행; 그리고 결과 값을 기록합니다.
마스터 덤프 생성:
- mysqldump -u root -p -를 사용하여 전체 데이터베이스 덤프를 생성합니다. -모든 데이터베이스 > /a/path/mysqldump.sql.
읽기 잠금 해제 작업: - UNLOCK TABLES 실행; 읽기 잠금을 해제합니다.
슬레이브에 덤프 파일 복사:
- scp 또는 적절한 파일을 사용하여 덤프된 파일을 슬레이브 서버로 전송합니다. 전송 방법.
슬레이브 서버에서:
- 슬레이브 복제 중지: STOP SLAVE를 실행합니다. 복제 프로세스를 중지합니다.
- 마스터 데이터 로드: mysql -uroot -p
-
로그 재설정 및 동기화:
- RESET SLAVE를 실행합니다. 슬레이브의 복제 설정을 삭제합니다.
- MASTER_LOG_FILE 및 MASTER_LOG_POS를 마스터의 SHOW MASTER STATUS에서 기록한 값으로 바꾸세요. 산출. CHANGE MASTER TO MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000001', MASTER_LOG_POS=98;을 사용합니다.
- 슬레이브 복제 시작: START SLAVE를 실행합니다. 마스터에서 데이터 흐름을 재개합니다.
확인:
- SHOW SLAVE STATUS;로 복제 상태를 확인하세요.
- 예상됨 출력: Slave_IO_Running: Yes 및 Slave_SQL_Running: Yes, 성공적인 동기화를 나타냅니다.
위 내용은 MySQL 복제에서 일치하지 않는 데이터베이스를 다시 동기화하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA


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