Python은 O(1) 멤버십 확인을 달성하기 위해 세트를 어떻게 구현합니까?

Python의 Set 데이터 구조: 기본 구현 공개

Python의 set 데이터 유형은 멤버십 확인에 있어 인상적인 O(1) 복잡성을 자랑합니다. 집합의 내부 구현을 이해하면 이러한 효율적인 성능을 알 수 있습니다.

Python 집합은 내부적으로 해시테이블을 기본 데이터 구조로 사용하여 구현됩니다. 이러한 배열을 통해 신속한 키 조회가 가능해지며 결과적으로 O(1) 멤버십 확인 런타임이 발생합니다.

원래 Python 세트는 주로 사전 구현에서 파생되었습니다. 그러나 시간이 지남에 따라 두 구현 간에 상당한 차이가 발생했습니다. 둘 다 여전히 해시 테이블을 활용하지만 이제 임의 순서와 삽입 순서, 특정 사용 사례에 대한 성능 변화 등 서로 다른 동작을 나타냅니다. 그럼에도 불구하고 해시 테이블에 대한 기본 의존성은 세트에 대해 O(1)의 평균 사례 조회 및 삽입 복잡성을 보장합니다.

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