Python의 `timeit` 모듈을 사용하여 코드 세그먼트의 실행 시간을 측정하려면 어떻게 해야 합니까?

Python을 사용하여 코드 실행 시간 측정 timeit

Python에서는 코드 세그먼트의 실행 기간을 정량화하는 것이 성능 테스트에 중요합니다. 이 문서에서는 이 작업에 Python timeit 모듈을 활용하는 방법을 살펴봅니다.

사용 사례 예시

데이터베이스에서 여러 쿼리를 실행하는 다음 Python 스크립트를 고려하세요.

<code class="python">conn = ibm_db.pconnect("dsn=myDB", "usrname", "secretPWD")
for r in range(5):
    print "Run %s\n" % r
    query_stmt = ibm_db.prepare(conn, update)
    ibm_db.execute(query_stmt)
ibm_db.close(conn)</code>

쿼리의 실행 시간을 측정하기 위해 Python의 timeit 모듈을 사용할 수 있습니다.

timeit 사용

1단계: timeit 모듈

<code class="python">import timeit</code>

2단계: 코드를 시간으로 정의

실행 시간을 측정해야 하는 코드를 캡슐화하는 문자열 또는 함수 만들기 :

<code class="python">setup_code = """
import ibm_db
conn = ibm_db.pconnect("dsn=myDB","usrname","secretPWD")
query_stmt = ibm_db.prepare(conn, update)
"""

code_to_time = """
ibm_db.execute(query_stmt)
"""</code>

3단계: 구성 매개변수 설정

timeit 함수의 반복 및 반복 횟수를 지정합니다.

<code class="python">repetitions = 5
iterations = 100</code>

4단계: 실행 시간 측정

<code class="python">timeit_result = timeit.timeit(code_to_time, setup=setup_code, number=iterations, globals=globals())</code>

5단계: 결과 출력

<code class="python">print("Execution time:", timeit_result)</code>

추가 고려 사항

• 정확한 측정을 위해 반복 중에 시간을 측정할 코드가 여러 번 실행되는지 확인하세요.
• Linux에서 세밀한 타이밍을 위해서는 time 대신 time.clock()을 사용하세요. .time().
• Pythons timeit은 다양한 타이머를 설정하고 반복 설정을 관리하는 옵션을 제공하여 특정 요구에 맞게 사용자 정의할 수 있습니다.

이 단계를 따르면 코드 세그먼트의 시간을 정확하게 측정할 수 있습니다. Python 스크립트에서 성능 특성에 대한 통찰력을 얻으세요.

위 내용은 Python의 `timeit` 모듈을 사용하여 코드 세그먼트의 실행 시간을 측정하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!