Go HTTP 서버에 대한 ab 및 wrk 성능 테스트의 서로 다른 결과
Go HTTP 서버의 용량을 결정할 때, 성능 테스트를 수행합니다. 그러나 ab 및 wrk와 같은 벤치마킹 도구 간의 결과 차이가 커서 당황스러울 수 있습니다.
불일치 분석
- ab 제한: ab HTTP/1.0을 준수하는 초보적인 도구이며 연결 유지 연결에 대한 지원이 부족합니다.
- 동시 연결: ab 테스트에서 wrk의 1개 연결과 비교하여 1000개의 동시 연결이 사용되었습니다. 이 차이는 요청률에 큰 영향을 미칩니다.
- 테스트 기간: ab는 12초 동안 실행되고 wrk는 5초 동안 실행됩니다. 이러한 시간 차이도 결과에 영향을 미칩니다.
- 서버 워크로드: 테스트 코드는 단순히 정적 메시지로 응답하며 이는 데이터베이스 호출이나 콘텐츠 렌더링과 관련된 실제 서버 작업을 반영하지 않습니다.
- 머신 리소스: 벤치마킹 도구는 개방형 소켓 및 메모리를 포함한 리소스를 두고 서버와 경쟁합니다. 이러한 경합은 결과를 왜곡할 수 있습니다.
성과 평가 고려 사항
- 신뢰할 수 있는 도구 사용: 일반적으로 wrk가 더 많은 것으로 간주됩니다. ab보다 정확하고 포괄적입니다.
- 현실적인 워크로드 시뮬레이션: 실제 서버 운영을 반영하는 벤치마크를 개발합니다.
- 통제된 조건에서 테스트: 두 벤치마킹 도구는 모두 비슷한 하드웨어 및 네트워크 조건에서 실행됩니다.
- 결과를 주의해서 해석하세요. 벤치마크는 통찰력을 제공할 수 있지만 상황에 따라 크게 달라집니다. 테스트 설정의 한계와 도구 간의 가변성을 고려하십시오.
결론
벤치마킹은 서버 성능을 측정하는 데 도움이 될 수 있지만 적절한 도구를 사용하는 것이 중요합니다. 도구를 사용하고 가능한 불일치를 고려합니다. ab의 한계를 인정하고 테스트 결과에 영향을 미치는 요소를 이해함으로써 개발자는 서버 용량에 대한 보다 정확한 추정치를 얻을 수 있습니다.
위 내용은 ab와 wrk가 Go HTTP 서버에 대해 이렇게 다른 성능 결과를 표시하는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

GO의 핵심 기능에는 쓰레기 수집, 정적 연결 및 동시성 지원이 포함됩니다. 1. Go Language의 동시성 모델은 고루틴 및 채널을 통한 효율적인 동시 프로그래밍을 실현합니다. 2. 인터페이스 및 다형성은 인터페이스 방법을 통해 구현되므로 서로 다른 유형을 통일 된 방식으로 처리 할 수 있습니다. 3. 기본 사용법은 기능 정의 및 호출의 효율성을 보여줍니다. 4. 고급 사용에서 슬라이스는 동적 크기 조정의 강력한 기능을 제공합니다. 5. 레이스 조건과 같은 일반적인 오류는 Getest-race를 통해 감지 및 해결할 수 있습니다. 6. 성능 최적화는 sync.pool을 통해 개체를 재사용하여 쓰레기 수집 압력을 줄입니다.

Go Language는 효율적이고 확장 가능한 시스템을 구축하는 데 잘 작동합니다. 장점은 다음과 같습니다. 1. 고성능 : 기계 코드로 컴파일, 빠른 달리기 속도; 2. 동시 프로그래밍 : 고어 라틴 및 채널을 통한 멀티 태스킹 단순화; 3. 단순성 : 간결한 구문, 학습 및 유지 보수 비용 절감; 4. 크로스 플랫폼 : 크로스 플랫폼 컴파일, 쉬운 배포를 지원합니다.

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