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Kubernetes의 CKA 풀 코스 데이 정적 포드, 수동 예약, 라벨 및 선택기

Linda Hamilton
Linda Hamilton원래의
2024-11-04 13:33:02872검색

CKA Full Course Day Static Pods, Manual Scheduling, Labels, and Selectors in Kubernetes

작업: 스케줄러 없이 수동으로 포드 예약

이 작업에서는 클러스터의 특정 노드에 포드를 직접 할당하여 Kubernetes 스케줄러를 우회하는 방법을 살펴보겠습니다. 이는 일반적인 예약 프로세스를 거치지 않고 특정 노드에서 포드를 실행해야 하는 특정 시나리오에 유용한 접근 방식이 될 수 있습니다.

전제 조건

이전 게시물에서 설명한 것과 유사한 KIND(Docker의 Kubernetes) 구성으로 생성된 Kubernetes 클러스터가 실행 중이라고 가정합니다. 여기서는 kind-cka-cluster라는 클러스터를 만들었습니다.

kind create cluster --name kind-cka-cluster --config config.yml

이전 게시물에서 KIND를 사용한 클러스터 생성에 대해 이미 다루었으므로 자세한 내용은 다시 다루지 않겠습니다.

1단계: 클러스터 노드 확인

이 새 클러스터에서 사용 가능한 노드를 보려면 다음을 실행하세요.

kubectl get nodes

다음과 유사한 출력이 표시됩니다.

NAME                           STATUS   ROLES           AGE   VERSION
kind-cka-cluster-control-plane Ready    control-plane   7m   v1.31.0

이 작업을 위해 kind-cka-cluster-control-plane에서 포드를 예약하겠습니다.

2단계: 포드 매니페스트(node.yml) 정의

이제 YAML 형식으로 포드 매니페스트를 만들어 보겠습니다. 포드 구성의 nodeName 필드를 사용하면 Kubernetes 스케줄러를 완전히 우회하여 포드의 정확한 노드를 지정할 수 있습니다.

node.yml:

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: nginx
spec:
  containers:
  - name: nginx
    image: nginx
  nodeName: kind-cka-cluster-control-plane

이 매니페스트의 내용:

  • nodeName을 kind-cka-cluster-control-plane으로 설정했습니다. 이는 스케줄러가 노드 할당을 건너뛰고 이 특정 노드의 Kubelet이 대신 배치를 처리한다는 의미입니다.

이 접근 방식은 nodeSelector 또는 선호도 규칙과 같은 다른 방법을 재정의하는 직접적인 노드 선택 방법입니다.

Kubernetes 문서에 따르면:

"nodeName은 어피니티나 nodeSelector보다 더 직접적인 형태의 노드 선택입니다. nodeName은 포드 사양의 필드입니다. nodeName 필드가 비어 있지 않으면 스케줄러는 포드를 무시하고 명명된 노드의 kubelet은 배치를 시도합니다. nodeName을 사용하면 nodeSelector나 선호도 및 반선호도 규칙이 무시됩니다."

자세한 내용은 노드 할당에 대한 Kubernetes 설명서를 참조하세요.

3단계: 포드 매니페스트 적용

매니페스트가 준비되면 클러스터에 적용합니다.

kubectl apply -f node.yml

이 명령은 nginx 포드를 생성하고 이를 kind-cka-cluster-control-plane 노드에 직접 할당합니다.

4단계: 포드 배치 확인

마지막으로 지정된 노드에서 Pod가 실행되고 있는지 확인하세요.

kubectl get pods -o wide

출력에서는 nginx 포드가 실제로 kind-cka-cluster-control-plane에서 실행되고 있음을 확인해야 합니다.

kind create cluster --name kind-cka-cluster --config config.yml

이는 nodeName 필드를 설정하여 Kubernetes 스케줄러를 우회하고 컨트롤 플레인 노드에서 포드를 직접 예약했음을 확인합니다.


작업: 제어 플레인 노드에 로그인하고 기본 정적 포드 매니페스트 디렉터리로 이동한 후 제어 플레인 구성 요소를 다시 시작해 보세요.

새로 생성된 클러스터의 제어 영역 노드에 액세스하려면 다음 명령을 사용하세요.

kubectl get nodes

정적 포드 매니페스트가 포함된 디렉터리로 이동합니다.

NAME                           STATUS   ROLES           AGE   VERSION
kind-cka-cluster-control-plane Ready    control-plane   7m   v1.31.0

현재 매니페스트 확인:

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: nginx
spec:
  containers:
  - name: nginx
    image: nginx
  nodeName: kind-cka-cluster-control-plane

kube-controller-manager를 다시 시작하려면 해당 매니페스트 파일을 임시로 이동하세요.

kubectl apply -f node.yml

다시 시작을 확인한 후 매니페스트 파일을 원래 위치로 되돌립니다.

kubectl get pods -o wide

이러한 단계를 통해 우리는 제어 플레인에 액세스하고 정적 포드 매니페스트를 조작하여 제어 플레인 구성 요소의 수명 주기를 관리하는 방법을 성공적으로 시연했습니다.


kube-controller-manager 재시작 확인

kube-controller-manager.yaml 매니페스트 파일을 /tmp로 임시 이동한 후 kube-controller-manager가 다시 시작되었는지 확인할 수 있습니다. 이전 게시물에서 언급했듯이 재시작이 명확하게 표시되는 k9s를 사용하고 있지만 k9s가 없는 독자의 경우 다음 명령을 시도해보세요

이벤트 검사:
더 많은 정보를 수집하려면 다음을 사용하세요.

NAME    READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP           NODE                             NOMINATED NODE   READINESS GATES
nginx   1/1     Running   0          28s   10.244.0.5   kind-cka-cluster-control-plane   <none>           <none>

출력 끝에서 이벤트를 찾아보세요. 성공적으로 다시 시작하면 다음과 유사한 이벤트가 표시됩니다.

docker exec -it kind-cka-cluster-control-plane bash

"Killing", "Created" 및 "Started" 이벤트가 있으면 kube-controller-manager가 중지되었다가 성공적으로 다시 시작되었음을 나타냅니다.


대청소

작업을 완료하고 Pod의 동작을 확인한 후에는 더 이상 필요하지 않은 리소스를 정리하는 것이 중요합니다. 이는 깔끔한 환경을 유지하고 클러스터의 리소스를 확보하는 데 도움이 됩니다.

포드 목록:
먼저, 클러스터에서 현재 실행 중인 Pod를 확인할 수 있습니다.

cd /etc/kubernetes/manifests

다음과 같은 출력이 표시될 수 있습니다.

ls

포드 설명:
특정 포드에 대한 자세한 정보를 얻으려면 설명 명령을 사용하십시오.

mv kube-controller-manager.yaml /tmp

이름, 네임스페이스, 노드, 기타 구성 등 포드에 대한 세부정보를 제공합니다.

mv /tmp/kube-controller-manager.yaml /etc/kubernetes/manifests/

포드 삭제:
Pod가 더 이상 필요하지 않다고 판단되면 다음 명령을 사용하여 안전하게 삭제할 수 있습니다.

   kubectl describe pod kube-controller-manager-kind-cka-cluster-control-plane -n kube-system

삭제 확인:
삭제 명령을 실행한 후 포드를 다시 나열하여 포드가 제거되었는지 확인할 수 있습니다.

   Events:
     Type    Reason   Age                    From     Message
     ----    ------   ----                   ----     -------
     Normal  Killing  4m12s (x2 over 8m32s)  kubelet  Stopping container kube-controller-manager
     Normal  Pulled   3m6s (x2 over 7m36s)   kubelet  Container image "registry.k8s.io/kube-controller-manager:v1.31.0" already present on machine
     Normal  Created  3m6s (x2 over 7m36s)   kubelet  Created container kube-controller-manager
     Normal  Started  3m6s (x2 over 7m36s)   kubelet  Started container kube-controller-manager

nginx 포드가 더 이상 목록에 나타나지 않는지 확인하세요.

이러한 정리 단계를 수행하면 Kubernetes 클러스터를 체계적이고 효율적으로 유지하는 데 도움이 됩니다.


특정 라벨을 사용하여 여러 포드 생성

이 섹션에서는 nginx 이미지를 기반으로 각각 고유한 이름과 다양한 환경을 나타내는 특정 라벨(env:test, env:dev 및 env:prod)이 있는 3개의 Pod를 생성합니다.

1단계: 스크립트 생성

먼저 포드를 생성하는 명령이 포함된 스크립트를 생성합니다. 다음 명령을 사용하여 스크립트 파일을 만듭니다.

kind create cluster --name kind-cka-cluster --config config.yml

다음으로 다음 코드를 파일에 붙여넣습니다.

kubectl get nodes

2단계: 스크립트를 실행 가능하게 만들기

파일을 저장한 후 다음 명령을 사용하여 스크립트를 실행 가능하게 만듭니다.

NAME                           STATUS   ROLES           AGE   VERSION
kind-cka-cluster-control-plane Ready    control-plane   7m   v1.31.0

3단계: 스크립트 실행

포드를 생성하는 스크립트를 실행하세요.

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: nginx
spec:
  containers:
  - name: nginx
    image: nginx
  nodeName: kind-cka-cluster-control-plane

포드 생성을 나타내는 출력이 표시됩니다.

kubectl apply -f node.yml

4단계: 생성된 포드 확인

그러면 스크립트가 생성된 포드의 상태를 표시합니다.

kubectl get pods -o wide

이 시점에서 라벨을 기준으로 포드를 필터링할 수 있습니다. 예를 들어, env=dev 라벨이 있는 Pod를 찾으려면 다음 명령을 사용합니다.

NAME    READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP           NODE                             NOMINATED NODE   READINESS GATES
nginx   1/1     Running   0          28s   10.244.0.5   kind-cka-cluster-control-plane   <none>           <none>

포드가 실행 중임을 확인하는 출력이 표시됩니다.

docker exec -it kind-cka-cluster-control-plane bash

태그 및 언급

  • @piyushsachdeva
  • 13일차: 비디오 튜토리얼

위 내용은 Kubernetes의 CKA 풀 코스 데이 정적 포드, 수동 예약, 라벨 및 선택기의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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