이 방법은 각 픽셀을 단일 점으로 처리합니다. 도트의 평균 회색조 강도를 계산하고 이를 비슷한 강도의 해당 문자에 매핑합니다. 이를 위해 미리 계산된 문자 맵이 사용됩니다.
강도의 선형 분포를 통해 강도에서 문자로 직접 매핑할 수 있습니다. 보다 임의적인 분포를 위해서는 이진 탐색이나 최소 거리 탐색이 필요합니다.
이 방법은 영역(직사각형)을 비슷한 강도와 모양의 문자로 바꾸는 것을 목표로 합니다. 더 나은 결과를 얻을 수 있지만 이전 접근 방식보다 속도가 느립니다.
제공된 VCL 기반 코드는 두 가지 접근 방식을 모두 보여줍니다. 여기에는 픽셀 크기 영역을 위한 bmp2txt_small 함수와 문자 크기 영역을 위한 bmp2txt_big 함수가 포함되어 있습니다.
문자 맞춤 접근 방식은 더 큰 글꼴에서도 시각적으로 만족스러운 결과를 생성합니다. 모양 감지 피팅으로 인해 더 많은 세부 정보가 보존됩니다.
제공된 비교에서 녹색 점으로 표시된 이미지는 문자 피팅 방식으로 처리되고 빨간색 점으로 표시된 이미지는 픽셀 강도 방식으로 변환됩니다.
위 내용은 C 알고리즘은 픽셀 강도와 문자 맞춤을 사용하여 이미지를 ASCII 아트로 어떻게 변환합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!