Flask의 JSONify(), to_dict(), make_response() 및 SerializerMixin 이해

Flask는 Python 객체를 JSON으로 변환하는 것부터 구조화된 HTTP 응답을 생성하는 것까지 데이터를 응답으로 변환하기 위한 여러 도구를 제공합니다. 이번 포스팅에서는 Flask에서 데이터 응답 작업을 위한 네 가지 유용한 함수 및 도구인 jsonify(), to_dict(), make_response() 및 SerializerMixin을 살펴보겠습니다. 이러한 도구를 이해하면 더 나은 API를 만들고 효과적인 데이터 관리를 하는 데 도움이 됩니다.

jsonify()
Python 데이터 구조를 API용 웹 개발에 널리 사용되는 경량 데이터 교환 형식인 JSON 형식으로 변환하는 내장 Flask 기능입니다. 이 함수는 자동으로 응답 Content-Type을 application/json으로 설정하고 Flask 응답 개체를 반환하므로 REST API에서 데이터를 반환하는 데 이상적입니다.

예:

from flask import jsonify

@app.route('/data')
def get_data():
    data = {"message": "Hello, World!", "status": "success"}
    return jsonify(data)

여기서 jsonify(data)는 사전 데이터를 JSON 형식으로 변환하여 응답 본문으로 설정합니다. 이 함수는 JSON 변환 및 응답 형식을 자동으로 처리하므로 작고 잘 정의된 데이터를 반환해야 할 때 유용합니다. jsonify()는 간단한 데이터 유형에서는 잘 작동하지만 일부 변환(예: to_dict() 사용) 없이는 SQLAlchemy 모델과 같은 복잡한 개체를 직접 지원하지 않는다는 점에 유의하는 것이 중요합니다.

to_dict()
이는 기본 Flask 함수는 아니지만 SQLAlchemy 또는 기타 ORM(Object Relational Mapping) 모델 인스턴스를 사전으로 나타내기 위해 모델 클래스에서 일반적으로 사용됩니다. 모델 속성을 사전으로 변환하면 데이터를 API 응답을 위한 JSON 형식으로 더 쉽게 변환할 수 있습니다.
예:

class Student(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    username = db.Column(db.String(80), nullable=False)

    def to_dict(self):
        return {
            "id": self.id,
            "username": self.username
        }

@app.route('/user/<id>')
def get_student(id):
    student = Student.query.get(id)
    return jsonify(student.to_dict()) if student else jsonify({"error": "Student not found"}), 404
</id>

to_dict() 메서드는 응답에 포함될 정확한 데이터를 지정할 수 있도록 하여 유연성을 제공합니다. 민감한 데이터(예: 비밀번호)를 숨기고 필요한 속성만 선택적으로 표시하는 데 유용합니다.

make_response()
사용자 정의 HTTP 응답을 생성할 수 있는 Flask 유틸리티 기능입니다. jsonify()는 JSON 데이터 응답을 단순화하는 반면, make_response()를 사용하면 상태 코드, 헤더 및 데이터 형식을 포함하여 응답의 모든 부분을 제어할 수 있습니다.

예:

from flask import make_response, jsonify
from models import db

class Student(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    username = db.Column(db.String(80), nullable=False)

    def to_dict(self):
        return {
            "id": self.id,
            "username": self.username
        }

@app.route('/student/<id>', methods=['GET'])
def get_student(id):
    # Query the database for the student
    student = Student.query.get(id)

    # If student is found, return data with a 200 status
    if student:
        response_data = {
            "message": "Student found",
            "data": student.to_dict()
        }
        return make_response(jsonify(response_data), 200)

    # If student is not found, return a structured error response with a 404 status
    error_data = {
        "error": "Student not found",
        "student_id": id,
        "status_code": 404
    }
    return make_response(jsonify(error_data), 404)

</id>

여기서 make_response()를 사용하면 상태 코드와 응답 본문 형식을 제어할 수 있습니다. 이러한 유연성은 응답 개체 제어가 가장 중요한 경우에 이상적입니다.

SerializerMixin
이는 sqlalchemy-serializer 라이브러리에 있으며 SQLAlchemy 모델의 직렬화를 자동화하는 강력한 도구입니다. 모델 간의 관계를 포함하는 복잡한 데이터 유형을 처리할 수 있는 to_dict() 메서드를 제공하고 직렬화할 필드를 제어하는 ​​serialize_rules 속성을 포함합니다.

사용법:

from flask import jsonify

@app.route('/data')
def get_data():
    data = {"message": "Hello, World!", "status": "success"}
    return jsonify(data)

SerializerMixin은 SQLAlchemy 모델을 사전으로 자동 변환하므로 복잡한 모델 및 관계로 작업할 때 유용합니다. serialize_rules를 사용하면 필드나 관계를 동적으로 포함하거나 제외할 수 있으므로 각 모델에 대한 사용자 정의 to_dict 메소드를 작성하는 시간이 절약됩니다.

비교 및 연관성
이러한 각 도구는 Flask API를 구축하는 데 적합합니다. jsonify() 및 make_response()는 JSON 및 사용자 정의 응답을 생성하는 데 필수적인 Flask 함수인 반면, to_dict() 및 SerializerMixin은 더 쉬운 JSON 직렬화를 위해 모델 인스턴스를 사전으로 변환하는 데 중점을 둡니다.

각각의 사용 시기에 대한 요약은 다음과 같습니다.

• jsonify()를 사용하면 간단한 Python 데이터 구조를 JSON 형식으로 쉽게 변환할 수 있습니다.
• 특히 민감하거나 복잡한 데이터로 작업할 때 모델에서 to_dict()를 사용하여 JSON 변환을 위한 특정 필드가 포함된 사용자 정의 사전을 생성하세요.
• make_response()를 사용하여 HTTP 응답에 대한 전체 제어를 정의하고 상태 코드, 헤더 또는 사용자 정의 오류 메시지를 설정할 수 있습니다.
• SQLAlchemy 모델로 작업하고 최소한의 구성으로 모델(관계 포함)을 JSON으로 자동 변환하려는 경우 SerializerMixin을 사용하세요.

결론적으로 jsonify(), to_dict(), make_response() 및 SerializerMixin은 모두 Flask API에서 데이터를 변환하고 관리하는 데 필수적인 도구입니다. 이를 효과적으로 사용하면 API가 더욱 유연하고 안전하며 관리하기 쉬워집니다.

참고자료

• Flask 문서: make_response()

• SQLAlchemy SerializerMixin

위 내용은 Flask의 JSONify(), to_dict(), make_response() 및 SerializerMixin 이해의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!