Matplotlib.pyplot.imshow()를 사용하여 회색조 이미지를 올바르게 표시하려면 어떻게 해야 합니까?

Matplotlib로 회색조 이미지 표시

matplotlib.pyplot.imshow()를 사용하여 회색조 이미지를 표시하려고 할 때 사용자에게 어려움이 발생할 수 있습니다. 결과적으로 이미지가 컬러맵으로 표시됩니다. 이 문제를 해결하려면 그레이스케일 이미지 변환의 올바른 단계를 이해하는 것이 중요합니다.

이 경우 사용자는 이미지를 로드하고 PIL의 Image.open().convert("L을 사용하여 그레이스케일로 변환했습니다. ") 기능. 그러나 이후에 scipy.misc.fromimage()를 사용하여 행렬로 변환하면 불필요한 단계가 발생하고 잠재적으로 이미지의 회색조 표현이 손상될 수 있습니다.

회색조 이미지를 올바르게 표시하려면 다음 단계를 따르세요.

1. 필요한 라이브러리를 가져옵니다: 수치 연산을 위한 numpy 및 이미지 플로팅을 위한 matplotlib.pyplot.
2. PIL의 Image.open()을 사용하여 이미지를 로드합니다.
3. 다음을 사용하여 이미지를 회색조로 변환합니다. Convert("L").
4. np.asarray()를 사용하여 회색조 이미지를 NumPy 배열로 변환합니다.
5. 회색조 이미지를 표시하려면 matplotlib.pyplot.imshow()를 사용하세요. 회색조 표현을 적용하려면 cmap='gray'를 지정해야 합니다.

샘플 코드는 다음과 같습니다.

<code class="python">import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image

fname = 'image.png'
image = Image.open(fname).convert("L")
arr = np.asarray(image)
plt.imshow(arr, cmap='gray', vmin=0, vmax=255)
plt.show()</code>

또는 역 회색조를 표시하려면 cmap 인수를 다음으로 전환하세요. 'gray_r'.

위 내용은 Matplotlib.pyplot.imshow()를 사용하여 회색조 이미지를 올바르게 표시하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!