Pandas에서 고유한 열 값을 기반으로 행을 검색하는 방법은 무엇입니까?

고유한 열 값을 기반으로 행 검색

데이터 조작 시나리오에서는 특정 열 내의 고유한 값을 기반으로 행을 추출하는 것이 필수적입니다. . 이 기사에서는 데이터 조작 및 분석에 널리 사용되는 Python 라이브러리인 Pandas를 사용하여 이를 달성하는 방법을 보여줍니다.

문제 설명

COL1 및 COL1이라는 두 개의 열이 있는 데이터 프레임을 생각해 보세요. COL2. 작업은 COL2의 값이 고유한 행을 검색하는 것입니다. 예를 들어 아래 데이터 프레임이 주어지면:

COL1	COL2
a.com	22
b.com	45
c.com	34
e.com	45
f.com	56
g.com	22
h.com	45

원하는 출력은 COL2의 고유 값을 기반으로 행을 얻는 것입니다.

COL1	COL2
a.com	22
b.com	45
c.com	34
f.com	56

해결책: Pandas 사용' drop_duplicates() 메서드

Pandas 라이브러리는 이 작업을 수행하기 위해 drop_duplicates()라는 편리한 메서드를 제공합니다. 인수에 열 이름을 지정하면 중복을 확인하고 요구 사항에 따라 특정 행을 제거하거나 유지할 수 있습니다.

예를 들어 COL2 값을 기반으로 모든 중복 행을 제거하려면 다음 코드를 사용합니다.

<code class="python">import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'COL1': ['a.com', 'b.com', 'c.com', 'e.com', 'f.com', 'g.com', 'h.com'],
                   'COL2': [22, 45, 34, 45, 56, 22, 45]})

df = df.drop_duplicates('COL2')

# Displaying the result
print(df)</code>

이렇게 하면 COL2에 고유한 값이 있는 데이터 프레임이 출력됩니다.

COL1	COL2
a.com	22
b.com	45
c.com	34
f.com	56

또한 유지할 중복 행을 제어하기 위해 keep 매개변수를 지정할 수 있습니다. 기본적으로 첫 번째 항목('first')을 유지하지만 마지막 항목('last')을 유지하거나 모든 중복 항목을 제거('False')할 수도 있습니다.

<code class="python"># Keep first occurrence
df = df.drop_duplicates('COL2', keep='first')

# Keep last occurrence
df = df.drop_duplicates('COL2', keep='last')

# Remove all duplicates
df = df.drop_duplicates('COL2', keep=False)</code>

위 내용은 Pandas에서 고유한 열 값을 기반으로 행을 검색하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!