Entity Framework로 서명되지 않은 유형 매핑
Entity Framework는 개발자가 C# 개체를 사용하여 데이터베이스와 상호 작용할 수 있도록 하는 널리 사용되는 ORM 프레임워크입니다. EF는 대부분의 데이터 형식을 지원하지만 ulong과 같은 서명되지 않은 데이터 형식은 기본적으로 지원하지 않습니다. 이는 부호 없는 데이터 유형을 사용하는 데이터베이스로 작업할 때, 특히 긴 정수 유형이 부족한 시나리오에서 어려울 수 있습니다.
부호 없는 데이터 유형에 대한 해결 방법
하려면 이 제한 사항을 해결하려면 개발자는 지원되는 long 유형으로 데이터를 저장하고 액세스 시 이를 ulong으로 캐스팅하는 해결 방법을 사용할 수 있습니다. 이는 long과 ulong 모두 8바이트를 갖기 때문에 가능합니다. ulong의 바이트를 long에 저장하고 필요할 때 다시 캐스팅함으로써 개발자는 EF를 통해 ulong 변수를 데이터베이스에 효과적으로 저장할 수 있습니다.
구현
구현하려면 이 해결 방법을 사용하려면 데이터베이스 저장소를 위한 전용 필드와 액세스를 위한 공용 속성이라는 두 가지 속성을 생성하세요. 개인 필드는 EF가 데이터베이스 테이블에 매핑하는 것을 방지하기 위해 long 유형이어야 하며 [NotMapped]로 장식되어야 합니다. 공용 속성은 ulong 유형이어야 하며 getter 및 setter를 구현하여 필요한 만큼 오랫동안 값을 변환해야 합니다.
예제 코드
<code class="csharp">// Avoid modifying the following directly. // Used as a database column only. public long __MyVariable { get; set; } // Access/modify this variable instead. // Tell EF not to map this field to a Db table [NotMapped] public ulong MyVariable { get { unchecked { return (ulong)__MyVariable; } } set { unchecked { __MyVariable = (long)value; } } }</code>
오버플로에 대한 참고 사항
getter 및 setter 메서드의 캐스팅 작업은 다음과 같이 표시됩니다. 오버플로 예외를 방지하려면 선택을 취소하세요. 값이 long으로 표시할 수 있는 최대 값을 초과하는 경우 long에서 ulong으로 캐스팅하면 데이터 손실이 발생할 수 있기 때문에 이는 필요합니다.
이 해결 방법을 사용하면 개발자는 Entity Framework에서 서명되지 않은 데이터 형식으로 효과적으로 작업할 수 있습니다. 기본적으로 지원되지 않습니다.
위 내용은 Entity Framework에서 서명되지 않은 데이터 형식으로 어떻게 작업할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.

MySQL은 프로그래밍 언어가 아니지만 쿼리 언어 SQL은 프로그래밍 언어의 특성을 가지고 있습니다. 1. SQL은 조건부 판단, 루프 및 가변 작업을 지원합니다. 2. 저장된 절차, 트리거 및 기능을 통해 사용자는 데이터베이스에서 복잡한 논리 작업을 수행 할 수 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.


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