Go의 가비지 수집 및 올바른 포인터 사용
가비지 수집의 배경
Go에서는 가비지 수집기를 사용하여 메모리를 자동으로 관리합니다. 가비지 수집기는 더 이상 어떤 포인터에서도 참조되지 않는 메모리를 해제합니다.
포인터와 문자열
Go에서 문자열은 값으로 전달되는 불변 값입니다. 함수가 문자열을 수신하면 원래 문자열에 대한 참조가 아닌 문자열 값의 복사본을 수신합니다.
포인터 사용
제공된 코드에서 다음 버전의 매핑 코드 최적이 아닙니다.
버전 1:
tagToUrlMap := make(map[string][]*string) for _, image := range result { for _, tag := range image.Tags { tagToUrlMap[tag.Name] = append(tagToUrlMap[tag.Name], &image.URL) } }
버전 2:
tagToUrlMap := make(map[string][]*string) for _, image := range result { imageUrl = image.URL for _, tag := range image.Tags { tagToUrlMap[tag.Name] = append(tagToUrlMap[tag.Name], &imageUrl) } }
문제 :
- 두 버전 모두에서 Image 구조체의 URL 필드 주소를 저장하면 Image 구조체가 가비지 수집되는 것을 방지할 수 있습니다.
- 버전 2에서는 추가 간접 수준을 도입하고 불필요한 객체 할당.
최적의 솔루션
최적의 솔루션은 다음 코드를 사용하는 것입니다.
tagToUrlMap := make(map[string][]string) for _, image := range result { imageURL := image.URL // Store the string value directly for _, tag := range image.Tags { tagName := tag.Name // Store the string value directly tagToUrlMap[tagName] = append(tagToUrlMap[tagName], imageURL) } }
String Interning
이 코드는 발견된 각 URL 및 태그 이름에 대해 새 문자열을 생성합니다. 메모리 사용을 더욱 최적화하기 위해 문자열 인터닝을 사용할 수 있습니다.
문자열 인터닝에는 고유한 문자열 값을 중앙 캐시에 저장하는 작업이 포함됩니다. 새로운 문자열이 발견되면 캐시와 비교하여 확인됩니다. 문자열이 이미 캐시에 있는 경우 새 문자열을 생성하는 대신 캐시된 값이 사용됩니다.
다음은 간단한 문자열 내부자입니다.
var cache = map[string]string func intern(s string) string { if s2, ok := cache[s]; ok { return s2 } cache[s] = s return s }
내부자를 사용하려면 다음을 수정하세요. 매핑 코드는 다음과 같습니다.
tagToUrlMap := make(map[string][]string) for _, image := range result { imageURL := intern(image.URL) // Intern the string for _, tag := range image.Tags { tagName := intern(tag.Name) // Intern the string tagToUrlMap[tagName] = append(tagToUrlMap[tagName], imageURL) } }
캐시 지우기
인턴 캐시에서 사용하는 메모리를 해제하려면 인턴이 완료된 후 캐시 변수에 nil을 할당합니다.
cache = nil
추가 최적화
- tagToUrlMap을 구축한 후 맵의 조각에서 초과 용량을 잘라 메모리를 절약합니다.
- 원하는 경우 사용자 정의 메모리 할당자를 사용하여 추가로 최적화합니다. 메모리 사용량.
결론
문자열 값을 직접 사용하고, 문자열 인터닝을 수행하고, 내부 캐시를 삭제하면 Go 프로그램에서 최적의 메모리 사용량과 효율적인 가비지 수집을 달성할 수 있습니다.
위 내용은 문자열과 포인터로 작업할 때 Go 프로그램에서 메모리 사용량과 가비지 수집을 어떻게 최적화할 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Golang과 Python의 주요 차이점은 동시성 모델, 유형 시스템, 성능 및 실행 속도입니다. 1. Golang은 동시 작업에 적합한 CSP 모델을 사용합니다. Python은 I/O 집약적 인 작업에 적합한 멀티 스레딩 및 Gil에 의존합니다. 2. Golang은 정적 유형이며 Python은 동적 유형입니다. 3. Golang 컴파일 된 언어 실행 속도는 빠르며 파이썬 해석 언어 개발은 빠릅니다.

Golang은 일반적으로 C보다 느리지 만 Golang은 동시 프로그래밍 및 개발 효율에 더 많은 장점이 있습니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 및 동시성 모델은 높은 동시 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 하드웨어 최적화를 통해 더 높은 성능을 얻지 만 개발 복잡성이 높습니다.

Golang은 클라우드 컴퓨팅 및 DevOps에서 널리 사용되며 장점은 단순성, 효율성 및 동시 프로그래밍 기능에 있습니다. 1) 클라우드 컴퓨팅에서 Golang은 Goroutine 및 채널 메커니즘을 통해 동시 요청을 효율적으로 처리합니다. 2) DevOps에서 Golang의 빠른 편집 및 크로스 플랫폼 기능이 자동화 도구의 첫 번째 선택입니다.

Golang과 C는 각각 성능 효율성에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Garbage Collection을 통해 효율성을 향상 시키지만 일시 중지 시간을 도입 할 수 있습니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 최적화를 통해 고성능을 인식하지만 개발자는 메모리 누출 및 기타 문제를 처리해야합니다. 선택할 때는 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 고려해야합니다.

Golang은 높은 동시성 작업에 더 적합하지만 Python은 유연성에 더 많은 장점이 있습니다. 1. Golang은 Goroutine 및 채널을 통해 동시성을 효율적으로 처리합니다. 2. Python은 GIL의 영향을받는 스레딩 및 Asyncio에 의존하지만 여러 동시성 방법을 제공합니다. 선택은 특정 요구 사항을 기반으로해야합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.

선택 GOLANGFORHIGHERFERFERFORMANDCONDCURRENCY, TILDFORBECTERVICES 및 NNETWORKPRAMPHING; SELECTPYTHONFORRAPIDDEVENTURMENT, DATASCIENCE 및 MACHINEARNINGDUETOITSTINTIVENDEXTENDIVERIRIES.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.


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