Go: 여러 패키지에 걸친 테스트 동시성 처리
go 테스트를 사용하여 하위 디렉터리 아래의 여러 패키지에 대해 테스트를 실행하는 것은 테스트가 전역 변수 및 로컬 데이터베이스 서버에 의존하는 경우 어려울 수 있습니다. . go test ./... 가 테스트를 실행하는 동안 데이터베이스의 잠재적 경합으로 인해 실패합니다.
문제 이해
go test 때문에 문제가 발생합니다. /... 다양한 패키지에 대한 테스트를 병렬로 실행합니다. 각 테스트 파일에 데이터베이스 포인터가 있는 전역 변수가 포함되어 있고 테스트가 데이터베이스 작업에 의존하는 경우 이러한 병렬 처리로 인해 데이터 경합으로 인해 테스트가 실패할 수 있습니다.
잠재적 수정 사항
1. 순차적으로 테스트 실행
패키지 전체에 걸쳐 순차적 테스트를 강제하려면 go test를 실행할 때 문서화되지 않은 플래그 -p 1을 사용하는 것이 좋습니다. 이 플래그는 모든 패키지를 순차적으로 빌드하고 테스트하도록 강제합니다.
<code class="bash">go test -p 1 ./...</code>
2. 쉘 스크립트 사용
-p 1이 적합하지 않은 경우 go test ./... 동작을 에뮬레이션하지만 순차적 테스트를 강제하는 쉘 스크립트 사용을 고려해보세요. 이는 *.go 파일로 하위 디렉터리를 나열하고, 중복 항목을 제거하고, 각 하위 디렉터리에 대해 하나씩 go 테스트를 실행하면 가능합니다.
<code class="bash">find . -name '*.go' -printf '%h\n' | sort -u | xargs -n1 -P1 go test</code>
3. 데이터베이스 인식 테스트
또 다른 접근 방식은 동시성을 더 잘 인식하도록 테스트 코드를 수정하는 것입니다. 여기에는 패키지 수준 데이터베이스를 사용하고 데이터베이스 초기화 및 해체를 각각 테스트의 시작과 끝으로 연기하는 작업이 포함될 수 있습니다. 데이터베이스 작업이 동기식으로 수행되고 각 테스트에 자체 데이터베이스 리소스 세트가 있는지 확인하는 것이 중요합니다.
예:
다음은 데이터베이스를 보장하는 방법의 예입니다. 각 테스트의 격리:
<code class="go">import ( "database/sql" "testing" ) type DBWrapper struct { *sql.DB } func (db DBWrapper) TearDown(t *testing.T) { if err := db.Close(); err != nil { t.Errorf("Failed to close database: %v", err) } } func TestDatabase(t *testing.T) { defer DBWrapper{sql.Open(...)}.TearDown(t) // Conduct test operations using the isolated DBWrapper }</code>
이러한 기술을 사용하면 경합 관련 실패 없이 데이터베이스 작업과 관련된 여러 패키지에 대한 테스트를 실행할 수 있습니다.
위 내용은 데이터베이스 경합 없이 Go에서 여러 패키지에 걸쳐 동시 테스트를 실행하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성합니다. 1. Goroutine은 가벼운 스레드이며 GO 키워드로 시작합니다. 2. 채널은 경주 조건을 피하기 위해 고루틴 간의 안전한 통신에 사용됩니다. 3. 사용 예제는 기본 및 고급 사용법을 보여줍니다. 4. 일반적인 오류에는 교착 상태와 데이터 경쟁이 포함되며 Gorun-Race가 감지 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화는 채널 사용을 줄이고, 고 루틴 수를 합리적으로 설정하고, sync.pool을 사용하여 메모리를 관리하는 것을 제안합니다.

Golang은 시스템 프로그래밍 및 높은 동시성 응용 프로그램에 더 적합한 반면 Python은 데이터 과학 및 빠른 개발에 더 적합합니다. 1) Golang은 Google에 의해 개발되어 정적으로 입력하여 단순성과 효율성을 강조하며 동시성 시나리오에 적합합니다. 2) Python은 Guidovan Rossum, 동적으로 입력, 간결한 구문, 광범위한 응용 프로그램, 초보자 및 데이터 처리에 적합합니다.

Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Go Language는 동시 프로그래밍, 성능, 학습 곡선 등의 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1. 동시 프로그래밍은 가볍고 효율적인 Goroutine 및 채널을 통해 실현됩니다. 2. 컴파일 속도는 빠르며 작동 속도는 작동 성능이 C 언어의 성능에 가깝습니다. 3. 문법은 간결하고 학습 곡선은 매끄럽고 생태계는 풍부합니다.

Golang과 Python의 주요 차이점은 동시성 모델, 유형 시스템, 성능 및 실행 속도입니다. 1. Golang은 동시 작업에 적합한 CSP 모델을 사용합니다. Python은 I/O 집약적 인 작업에 적합한 멀티 스레딩 및 Gil에 의존합니다. 2. Golang은 정적 유형이며 Python은 동적 유형입니다. 3. Golang 컴파일 된 언어 실행 속도는 빠르며 파이썬 해석 언어 개발은 빠릅니다.

Golang은 일반적으로 C보다 느리지 만 Golang은 동시 프로그래밍 및 개발 효율에 더 많은 장점이 있습니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 및 동시성 모델은 높은 동시 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 하드웨어 최적화를 통해 더 높은 성능을 얻지 만 개발 복잡성이 높습니다.

Golang은 클라우드 컴퓨팅 및 DevOps에서 널리 사용되며 장점은 단순성, 효율성 및 동시 프로그래밍 기능에 있습니다. 1) 클라우드 컴퓨팅에서 Golang은 Goroutine 및 채널 메커니즘을 통해 동시 요청을 효율적으로 처리합니다. 2) DevOps에서 Golang의 빠른 편집 및 크로스 플랫폼 기능이 자동화 도구의 첫 번째 선택입니다.


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