`apply()`와 함께 이전 행 값을 사용하여 DataFrame의 열을 계산하는 방법은 무엇입니까?

apply()를 사용하여 이전 값을 고려하여 DataFrame 반복

Pandas에서는 Apply() 함수를 일반적으로 사용하여 DataFrame의 각 행에 함수를 적용합니다. . 그러나 동일한 apply() 메서드를 사용하여 이전 행 값도 계산할 때 문제가 발생합니다.

다음 DataFrame을 고려하세요.

Index_Date	A	B	C	D
2015-01-31	10	10	NaN	10
2015-02-01	2	3	NaN	22
2015-02-02	10	60	NaN	280
2015-02-03	10	100	NaN	250

목표는 열 C를 파생하는 것입니다.

• 2015-01-31의 경우 D 값으로 설정합니다.
• 다음 행의 경우 이전 행 값 C에 현재 행 값 A를 곱하고 더합니다. B의 현재 행 값.

해결책:

이를 달성하기 위해 먼저 2015-01-31에 대해 C의 초기 값을 설정합니다.

<code class="python">df.loc[0, 'C'] = df.loc[0, 'D']</code>

그런 다음 나머지 행을 반복하고 원하는 계산으로 C 값을 업데이트합니다.

<code class="python">for i in range(1, len(df)):
    df.loc[i, 'C'] = df.loc[i-1, 'C'] * df.loc[i, 'A'] + df.loc[i, 'B']</code>

이 작업 후의 최종 DataFrame:

Index_Date	A	B	C	D
2015-01-31	10	10	10	10
2015-02-01	2	3	23	22
2015-02-02	10	60	290	280

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