Python 3.x를 사용하여 URL에서 CSV 파일을 읽으려고 하면 사용자에게 다음 오류가 발생할 수 있습니다. 경로 이름 또는 파일 유사 객체,
이는 Pandas가 파일 경로 또는 열린 파일 객체를 기대하는 반면 코드는 획득된 바이트 문자열 s를 제공하기 때문에 발생합니다. URL에서. 이 문제를 해결하려면 업데이트된 Pandas 구현을 따르세요.
0.19.2 이후의 Pandas 버전에서는 URL을 read_csv() 함수에 직접 전달할 수 있습니다.
<code class="python">import pandas as pd # Replace the s variable with the direct URL url = "https://raw.githubusercontent.com/cs109/2014_data/master/countries.csv" c = pd.read_csv(url)</code>
이 업데이트됨 코드는 request.get().content와 관련된 중간 단계 없이 지정된 URL에서 CSV 데이터를 직접 읽습니다.
위 내용은 Pandas를 사용하여 URL에서 CSV 파일을 어떻게 읽나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!