올바른 다중 테넌트 MySQL 데이터베이스 설계 접근 방식을 선택하는 방법은 무엇입니까?

다중 테넌트 MySQL 데이터베이스 설계: 접근 방식 및 고려 사항

리소스 오버헤드를 최소화하면서 데이터를 격리하는 다중 테넌트 데이터베이스를 설계하는 것은 일반적입니다. 여러 회사의 데이터를 호스팅할 때 어려운 점 MySQL 데이터베이스는 이 목표를 달성하기 위한 다양한 전략을 제공합니다.

접근 방식 1: 테넌트당 하나의 데이터베이스

이 접근 방식에는 각 회사에 대해 별도의 데이터베이스를 생성하는 작업이 포함됩니다. 데이터는 격리되어 있지만 여러 MySQL 인스턴스 및 별도의 관리 작업과 같은 추가 리소스가 필요합니다.

접근 방식 2: 공유 데이터베이스, 테넌트당 하나의 스키마

In 이 접근 방식에서는 모든 테넌트가 단일 데이터베이스를 공유하지만 별도의 스키마를 유지합니다. 각 스키마에는 특정 테넌트와 관련된 테이블과 열이 포함되어 있습니다. 이를 통해 데이터 격리가 가능하지만 신중한 스키마 설계 및 관리가 필요합니다.

접근 방식 3: 공유 데이터베이스, 공유 스키마

이 접근 방식은 모든 테넌트에 대해 공유 데이터베이스와 스키마를 사용합니다. . 각 행에 테넌트 식별자가 추가되어 올바른 테넌트와 연결됩니다. 이렇게 하면 오버헤드가 최소화되지만 테넌트별로 데이터를 필터링하려면 추가 쿼리가 필요합니다.

올바른 접근 방식 선택

최상의 접근 방식은 다음을 포함한 여러 요소에 따라 달라집니다.

• 데이터 격리 요구 사항
• 테넌트 수
• 데이터 볼륨
• 성능 고려 사항

예를 들어 테넌트당 하나의 데이터베이스 접근 방식 최고 수준의 격리를 제공하지만 리소스 소비가 더 높습니다. 공유 스키마 접근 방식을 사용하는 공유 데이터베이스는 오버헤드를 최소화하지만 대규모 데이터 세트의 성능에 영향을 미칠 수 있습니다.

장단점

각 접근 방식에는 장점과 단점이 있습니다.

Approach	Advantages	Disadvantages
One Database per Tenant	High data isolation	High resource consumption, separate administrative tasks
Shared Database, One Schema per Tenant	Good data isolation, reduced overhead	Requires careful schema design and management
Shared Database, Shared Schema	Low overhead, minimal schema maintenance	May impact performance on large datasets

결론

다중 테넌트 데이터베이스 설계에는 데이터 격리, 리소스 최적화 및 성능 요구 사항을 신중하게 고려해야 합니다. 다양한 접근 방식과 그 의미를 이해함으로써 개발자는 특정 요구 사항에 가장 적합한 솔루션을 선택할 수 있습니다.

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