Java에서 시도가 희소 행렬 성능을 어떻게 향상시킬 수 있습니까?

Java의 희소 행렬/배열

희소 배열로 구축된 해시맵은 자주 읽는 데이터에는 비효율적입니다. 희소 배열을 구현하는 가장 효율적인 방법은 세그먼트가 분산된 단일 벡터에 빠르게 액세스할 수 있는 Trie를 사용하는 것입니다.

Trie 사용

A Trie는 요소의 유효 위치를 제공하거나 요소의 부재를 나타내는 두 개의 읽기 전용 배열 인덱싱 작업만으로 테이블에 요소가 존재하는지 확인할 수 있습니다. 또한 희소 배열의 기본값에 대한 백업 저장소의 기본 위치를 제공할 수 있으므로 반환된 인덱스에 대한 테스트가 필요하지 않습니다.

Vorteile of Tries

• 복잡한 해싱 기능과 충돌 처리가 없기 때문에 해시맵보다 훨씬 빠릅니다.
• Java Hashmap은 객체 색인만 할 수 있는 반면 Tries는 정수를 처리할 수 있습니다.
• 정수 객체로 메모리 효율적입니다. 각 해시된 소스 인덱스를 생성할 필요가 없습니다

Trie를 사용하여 희소 배열을 구현하는 단계

1. subrangeOf(를 사용하여 하위 범위 및 오프셋 계산 정의 ) 및 positionOffsetOf() 메서드.
2. 효율적인 배열 작업을 위해 system.arraycompare() 및 system.arraycopy()를 사용하세요.
3. Trie 구조와 내부 멤버를 설정하세요.
4. 재설정, 값 설정(setAt()) 및 값 가져오기(getAt())를 위한 메서드를 제공합니다.
5. 선택적으로 Compact() 메서드를 구현하여 공통 하위 범위를 감지하고 병합하여 저장소를 최적화합니다.

Tries를 사용한 희소 배열 구현의 다양한 방법

• 새 하위 범위의 빠른 재할당
• 하위 범위 자동 감지 및 압축
• 공통 하위 범위에 대한 공유 데이터
• 공유 하위 범위에 대한 읽기 전용 데이터

제한 사항

• 현재 구현에는 정적 하위 범위가 있습니다. 크기, 유연성 제한.
• 압축은 인터리빙 없이 공통 하위 범위를 감지하는 것으로 제한됩니다.

추가 고려 사항

• Colt 라이브러리는 좋지만 해싱 기술을 사용하여 희소 행렬에 최적화되지 않았습니다.
• Trove 구현도 유사한 제한이 있는 해싱 기술을 기반으로 합니다.
• Tries는 해싱 및 행에 비해 뛰어난 속도와 적당한 공간 소비를 제공합니다. 압축 기술.

위 내용은 Java에서 시도가 희소 행렬 성능을 어떻게 향상시킬 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!