Python으로 UTF8 CSV 파일 읽기
문제
Python으로 특수 문자가 포함된 CSV 파일을 읽으려고 하면 예외가 발생합니다. 코드는 인코딩 및 디코딩을 활용하여 ASCII와 UTF-8 사이를 변환하지만 이 접근 방식은 여전히 오류를 발생시킵니다.
해결책
원본 코드는 .encode 메서드를 잘못 사용하여 유니코드 문자열 대신 바이트 문자열입니다. 이 문제를 해결하려면 다음과 같은 단순화된 코드를 활용할 수 있습니다.
<code class="python">import csv def unicode_csv_reader(utf8_data, dialect=csv.excel, **kwargs): csv_reader = csv.reader(utf8_data, dialect=dialect, **kwargs) for row in csv_reader: yield [unicode(cell, 'utf-8') for cell in row] filename = 'da.csv' reader = unicode_csv_reader(open(filename)) for field1, field2, field3 in reader: print field1, field2, field3 </code>
이 코드는 트랜스코딩 없이 UTF-8로 인코딩된 데이터를 Python 목록으로 효율적으로 읽어옵니다.
위 내용은 인코딩 오류 없이 Python으로 UTF-8 CSV 파일을 읽는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

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Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

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