MySQLDB SSCursor와 함께 fetchall()을 사용하는 것이 실제로 대규모 데이터 세트에 효율적입니까?

대규모 결과 세트에 대한 MySQLDB SSCursor의 효율적인 활용

수십만 개 이상의 행이 포함된 방대한 결과 세트를 처리할 때 효율적인 메모리 관리가 가능해집니다. 중대한. 이처럼 MySQLDB SScursor(Streaming Select Cursor)는 메모리 소비를 최소화하는 데 적합한 도구로 부각되고 있습니다.

기본 커서와 SSCursor를 사용하는 Fetchall()의 차이점

대중적인 믿음과는 달리 SScursor에서 fetchall()을 수행하면 기본 커서보다 더 많은 메모리를 소비합니다. 이는 SScursor가 서버에서 결과를 청크로 점진적으로 가져오는 반면 fetchall()은 전체 결과 집합을 메모리에 다운로드하기 때문입니다. 따라서 메모리가 제한된 시나리오에서는 fetchall()을 사용하는 것이 직관적이지 않습니다.

SSCursor를 사용하여 결과 반복

SScursor의 결과를 행 단위로 효율적으로 스트리밍하려면 행 기준으로 다음 방법을 사용합니다.

<code class="python">import MySQLdb.cursors
connection=MySQLdb.connect(
    host="thehost",user="theuser",
    passwd="thepassword",db="thedb",
    cursorclass = MySQLdb.cursors.SSCursor)

cursor=connection.cursor()
cursor.execute(query)

for row in cursor:
    print(row)</code>

이 방법은 전체 내용을 메모리에 저장하지 않고 결과 집합을 반복하며 최소한의 리소스를 소비합니다.

추가 최적화

• WHERE 절을 지정하거나 LIMIT를 사용하여 결과 집합 크기를 제한하세요.
• 가능한 경우 서버 측 커서를 활용하세요.
• 결과를 그룹 단위로 처리하려면 일괄 가져오기를 사용하세요.
• 대규모 결과 세트를 효율적으로 처리하는 MariaDB의 MyRocks와 같은 대체 데이터베이스 엔진을 고려해 보세요.

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